综合利用测井、地质录井、岩芯分析数据等各种地质资料，采用宏观研究与微观分析相结合的方法，对长垣北部高台子油层砂岩储集层，进行了沉积特征研究，用两种不同方法研制了沉积微相自动识别程序。 通过研究大量测井、录井资料和岩芯资料，依据“旋回对比，分级控制”的原则，把研究区高台子油层划分为GⅠ、GⅡ、GⅢ、GⅣ四个砂层组。通过对研究区岩性、沉积构造、古生物、沉积序列、岩石组合及测井曲线特征进行研究的基础上，认为研究区高台子油层属于三角洲前缘亚相沉积，并将研究区沉积微相划分为：水下分流河道、河口坝、水下分流河道间、水下决口扇、水下天然堤、远砂坝、席状砂等七种微相类型。精细描述了各种沉积微相的特征。 利用测井曲线的数字化资料，进行岩性剖面恢复，通过取芯井建立沉积微相模式及测井相模式，提取测井曲线形态要素参数，用Bayes判别法进行沉积微相自动识别程序。同时还研制了利用神经网络进行沉积微相自动识别程序。利用此程序对研究区进行单井沉积微相的分析及平面相研究。