罗非鱼具有高蛋白、低脂肪、营养平衡性好等诸多特点，是国内养殖的主要鱼种之一。但是由于大部分的罗非鱼不是在捕捞后直接被送上餐桌，而是需要经过运输及贮藏等环节才能到达消费者手中。而水产品由于附着大量细菌且组织脆弱，易于微生物生长繁殖，所以在运输及贮藏过程中极易腐败，不仅给水产养殖业、水产加工企业造成了大量损失，也给消费者带来了安全隐患。冷链物流是水产品常采用的确保其在运输过程中质量控制的重要途径。微生物作用是造成罗非鱼腐败变质的主要原因，然而在其腐败过程中，特定腐败菌是导致其腐败的罪魁祸首。因此可以通过检测水产品中微生物的数量反映其腐败变质的程度，然而通过传统的检测微生物的方法，耗时、耗力，不能及时、准确地对运输及贮藏过程中的微生物变化情况进行实时监控，因此在实际生产中的应用效果不佳。本文拟利用预测微生物学研究微生物与食品腐败变质之间的关系，以冷藏罗非鱼为研究对象，通过对其货架期终点主要腐败菌的分离、鉴定，判定罗非鱼在冷藏条件下的特定腐败菌；通过建立特定腐败菌的微生物生长预测模型，实时监控及预测罗非鱼在贮藏流通过程中的质量安全、微生物变化情况及剩余货架期。本文以冷藏罗非鱼为研究对象，通过分离、鉴定其特定腐败菌，建立了特定腐败菌的生长预测模型，主要实验结果如下:1.根据菌落形态，利用选择性培养基以及16SrRNA鉴定法，对0℃、4℃、10℃冷藏养殖罗非鱼货架期终点的特定腐败菌进行分析鉴定，最终确定冷藏罗非鱼货架期终点时的特定腐败菌是假单胞菌，在0℃、4℃、10℃贮藏条件下分别占细菌总数的87.6%、84.1%、88.3%。2.测定了假单胞菌在液体培养基中的生长曲线，通过Curve Expert1.4软件建立了假单胞菌在液体培养基中的初级、次级生长模型，并利用8℃贮藏条件下的实测值验证。实验结果表明误差较低，证明建立的数学模型能很好的预测假单胞菌在液体基质中的动态生长。同理测定假单胞菌在罗非鱼肉中的生长曲线，并建立了假单胞菌在罗非鱼肉中的初级、次级生长预测模型。后经4℃、8℃条件下预测值与实测值的比较，预测值波动的幅度在10%以内，预测值和实测值之间的差异介于10%以内，表示误差比较低，证明建立的数学模型能很好的预测假单胞菌在罗非鱼肉中的动态生长。结果表明修正Gompertz函数方程能很好地描述假单胞菌的生长动态；Belehradek方程对假单胞菌生长动力学参数描述呈良好的线性关系，同时验证实验结果表明假单胞菌的生长动态模型符合性良好。3.通过对罗非鱼在0℃、5℃、10℃、15℃贮藏条件下的感官评价、TVBN值、细菌总数的测定以及初级、次级生长预测模型的建立，得到货架期终点时的初始菌数、最小腐败量、最大菌数、最大比生长速率和生长延滞时间，并建立了货架期预测模型。将罗非鱼在4℃、8℃贮藏中货架期的实测值进行验证，结果显示采用本研究建立的假单胞菌生长动力学数学模型可以快速、可靠地实时预测0℃-15℃冷藏罗非鱼的剩余货架期。最后本章探讨了假单胞菌在添加壳聚糖、山梨酸钾的罗非鱼肉中的生长预测模型的建立，相关系数均高达0.996，证明添加壳聚糖、山梨酸钾后假单胞菌在罗非鱼肉中的生长预测模型的建立依旧可以用修正的Gompertz方程回归建立。