【摘 要】
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作者在连续密度HMM方面尝试了一种新的建模方式,即多组加权系数的高斯混合模型,实验表明该方法减少了约14﹪的错误.在汉语连续语音声调识别方面,作者在聚类映射识别法的基础之
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作者在连续密度HMM方面尝试了一种新的建模方式,即多组加权系数的高斯混合模型,实验表明该方法减少了约14﹪的错误.在汉语连续语音声调识别方面,作者在聚类映射识别法的基础之上,提出了基于最大后验概率的上下文相关识别方法,也取得了一定的改进效果.此外,作者还建立了两个识别系统.其中连呼数字串识别系统的数字正确率可达98﹪,汉语连续语音识别系统用863语音库进行测试,PLU(phoneme-like-unit)的首选正确率也在72﹪以上.
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