电力通信网是智能电网安全稳定运行的基础支撑平台,更是能源互联网体系的重要组成部分,在保证能源互联网安全运行和现代化管理方面发挥着至关重要的作用。传统的光纤接入技术已经不能满足能源互联网海量的终端接入和灵活多样的通信需求,无线通信技术作为光纤通信的重要补充技术,在面向能源互联网的智能电网的发展中起着越来越重要的作用。以LTE(Long Term Evolution)电力无线专网为代表的电力无线专网技术正在蓬勃发展,但面对未来能源互联网复杂多样的通信需求,LTE电力无线专网还存在许多问题亟待解决,本文从面向能源互联网的电力无线通信业务的需求出发,针对电力无线专网资源管理分配问题进行了深入研究,具体工作如下:(1)从带宽需求、安全性需求和实时性需求三个方面对电力无线专网承载的现有业务进行重点分析,并针对无线专网未来将会承载的面向能源互联网的电力通信新业务进行梳理和总结。(2)针对LTE电力无线专网频带范围有限(LTE230为1MHz的可用带宽,LTE1800的可用带宽为5MHz)的问题,寻找更为有效的资源调度算法。在对几种典型的下行分组调度算法进行对比分析的基础上,根据电力通信系统上行业务占主导地位的特点,重点分析了用于LTE上行链路调度的启发式比例公平算法。通过对不同算法在上、下行链路资源调度中的公平性和系统吞吐量性能方面的仿真比较,确定了更适合应用于构建LTE电力无线专网的资源调度算法,为后续异构环境下LTE电力无线专网资源调度算法的选取提供了依据和参照。(3)针对电力无线专网多网融合的发展趋势,提出一种基于Q学习的网络选择算法,根据业务的带宽和安全性需求为业务选择合适的网络接入,并对算法进行了仿真和性能分析。仿真结果表明,基于Q学习的网络选择算法在降低系统阻塞率、依照业务性能需求为业务选择合适网络方面表现良好。论文最后对本文的工作进行了总结和展望,希望随着工作的进一步深入,可以为电力无线专网的发展提供更有力的理论依据。