随着无线通信技术的快速发展,第五代(5G)移动通信已步入了商用阶段。车联网作为5G超高可靠超低时延的重要应用场景之一,使用V2X(Vehicle to Everything)通信技术,保证交通安全、提高交通效率并提供车载娱乐。然而,由于车联网的复杂性和高移动性,其现有网络的通信性能不能满足车联网的实际需求。利用基于PC5接口的V2V(Vehicle to Vehicle)通信,可以降低车辆通信时延,并提高无线资源利用率。因此,本文研究基于V2V分布式资源分配策略,并基于此研究低功耗的协作信息传输,具体内容如下:考虑车联网中V2V多对多广播场景,提出了一种两阶段的分布式时频资源分配方案。在第一阶段,以网格方式划分车辆的通信区域,实现对频谱资源的复用,同时考虑不同网格间车辆的干扰及通信可靠性,确定了最佳网格划分边长。在第二阶段,以全双工为基础,结合自干扰消除技术,提出了一种改进的时隙编码ALOHA算法。该算法优化了数据包的重传机制,实现了网格内车辆的时隙资源分配。此外,为保证安全相关类服务信息的传输可靠性,为不同服务的数据包设置了传输优先级。通过仿真,验证了本方案可以有效减少数据包的重传次数,并降低多对多广播系统中高优先级业务数据的丢包率。针对车联网中高数据率的低时延通信场景,由于受通信范围的限制,基于V2V的分布式通信无法满足其传输要求。因此,本文提出一种低功耗的V2X协作传输资源分配策略,以实现车辆在不同速度下的信息高效传输。假设车辆和路侧基础设施都是车联网中的通信节点,以满足高数据率传输要求和信息传输总功耗最小为目标,方案可以根据路侧基础设施及车辆拓扑结构,协作选择传输信息的通信节点并确定其功率分配。仿真结果表明,该方案能够有效提高车联网中的通信能量效率,并且支持车辆高速行驶的场景。