【摘 要】
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电动二轮车作为我国重要通勤工具之一,截止2020年社会保有量已超过3.2亿辆,其道路交通事故率居高不下。汽车-电动二轮车碰撞形态较车碰行人更加复杂,加之违法载人情况在各地并不少见,导致发生交通事故后事故严重程度更为严峻。自动紧急制动系统（Autonomous Emergency Braking System,AEB）对道路交通环境中的弱势道路使用者有很好的保护作用,能够显著降低电动二轮车骑乘人员损
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电动二轮车作为我国重要通勤工具之一,截止2020年社会保有量已超过3.2亿辆,其道路交通事故率居高不下。汽车-电动二轮车碰撞形态较车碰行人更加复杂,加之违法载人情况在各地并不少见,导致发生交通事故后事故严重程度更为严峻。自动紧急制动系统（Autonomous Emergency Braking System,AEB）对道路交通环境中的弱势道路使用者有很好的保护作用,能够显著降低电动二轮车骑乘人员损伤。研究汽车-电动二轮车事故发生过程和骑乘人员损伤规律有助于更好地为交管部门制定法规条例提供理论依据,对汽车优化结构、电动二轮车乘员保护也有积极作用。因此,本文基于国家车辆事故深度调查体系（National Automobile Accident In-Depth Investigation System,NAIS）数据库中汽车-电动二轮车事故数据,分析电动二轮车骑乘人员损伤影响因素,结合影响因素在Pre Scan中搭建测试场景,探究不同AEB参数下事故避撞情况,进而研究AEB介入后未成功避撞事故案例中骑乘人员损伤规律,其结论可为车辆主被动安全设计和骑乘人员保护提供理论依据,为AEB系统优化提供参考。本文研究主要有以下几个方面:（1）首先对国内外道路交通事故深度调查现状进行阐述,介绍了汽车-电动二轮车事故深度调查流程及内容,并从NAIS数据库中筛选出712例汽车-电动二轮车事故进行统计分析。（2）使用PC-Crash软件对一起典型汽车-电动二轮车事故案例进行仿真重建,验证其在该类事故研究中的有效性和实用性,然后利用已验证的模型探究碰撞类型、汽车车型、碰撞位置和碰撞角度对电动二轮车骑乘人员头部损伤的影响,选取汽车车速、电动二轮车车速等9个对电动二路车骑乘人员头部损伤可能产生影响的因素进行正交试验,分析其对骑乘人员头部损伤的影响强弱。（3）在MATLAB/Simulink中基于TTC算法搭建AEB纵向控制策略,结合骑乘人员头部损伤显著性影响因素在Pre Scan中建立汽车-电动二轮车预碰撞场景,研究AEB介入下对骑乘人员的保护效果。（4）对未成功避撞事故案例在PC-Crash进行事故重建,对比分析AEB介入后电动二轮车骑乘人员损伤变化规律。
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