房价与人们生活和经济发展紧密相关,深受广大居民、企业、学者和政策制定者等的密切关注。土地是房地产业的重要组成部分,随着我国税制改革、土地市场改革、房产改革等制度建设的推进,土地的有偿使用和房产相关的税费给地方政府带来了高额的收益,成为财政收入中的重要组成部分。围绕土地所形成的收支关系即为“土地财政”。在经济快速发展和城镇化进程加快的背景下,土地财政和政府的调控政策共同对房价产生影响。本文基于2005年至2019年全国的宏观经济数据,利用动态随机一般均衡模型（DSGE）的资产价格分析功能,在模型的设置上做出一定的拓展和创新,细致地刻画和分析房地产价格和其他宏观变量在冲击下的响应路径,评估土地财政和调控政策对房地产价格的影响。模型方差分解的结果厘清了各个主要因素对房地产价格影响的比重,进一步的反事实模拟考察了土地财政的存在对房地产价格的影响。本文的第一部分为研究背景、研究方法和可能的创新点和存在的不足;第二部分是文献的归纳和评述;第三部分是构建模型,DSGE模型包括代表性家庭、厂商、房地产部门和政府共四个部门;第四部分是参数校准、贝叶斯估计以及模型拟合度的分析;第五部分是VAR模型检验以及对土地财政和调控政策的影响效果进行分析研究;第六部分是得出相应的结论,并提出相应的建议。本文研究发现,高地价是造成高房价的重要原因,土地价格冲击能够解释30.57%的房价波动,反事实分析表明土地财政的存在放大了调控政策对房价的影响。调控政策是影响房价的主要因素,住房偏好冲击和货币政策冲击能够解释40.18%的房价波动。对于企业和居民,要认识到房价高企很大一部分原因是高地价造成的,土地财政和调控政策是造成房价波动的最主要原因。对于房地产需求者而言,要明确调控政策一贯的定位是房住不炒,并且可以考虑租赁性住房。而稳定土地成交价格的政策对防范房价过度上涨有一定积极的作用,尤其热点地区的城市要警惕地价和房价过快上涨的风险。对于房价高企的城市可以合理地增加土地供应,优化用地结构,从而促进房地产价格水平回归合理区间。