土地利用现状变更调查是国家全面掌握土地利用变化情况，获取土地利用现状数据的主要途径与手段，做好这项工作对于实现“以图管地”目标，保证土地调查数据库的现势性，满足国土部门对土地日常监管的需要具有重要意义。当前的土地变更调查方式为集中在年底进行统一变更，这种变更方式存在一些问题，如获取的土地数据现势性较差，无法实时反映当地经济发展情况；集中调查工作量大，调查数据质量无法保证；调查工作的信息化程度较低，导致工作效率低下。当前虽然有区域开展了日常土地变更的试点工作，但大多侧重于管理手段的改进与信息化手段提升，没有形成一个较为规范的工作制度，不具有通用性。基于这些问题，本文在已有的研究基础上进行了土地利用变更调查业务一体化集成技术的研究，主要内容如下：
　　(1)针对目前土地利用变更调查的国内外研究现状与研究背景，本文探讨了进行土地变更调查业务一体化集成技术研究的意义与目的。
　　(2)针对现有的各种土地变更调查方式，如年度变更调查、日常变更调查、土地巡查等调查方案，总结各种方案的优点与不足。对于存在的问题，分析问题产生的原因，并提出了对应的解决方案。通过构建土地变更调查一体化工作制度、工作思路与技术路线．为系统的开发与实现奠定了基础。
　　(3)对于构建一体化土地变更调查集成系统，本文介绍了关键技术的概念与组合方式。GIS开发以ArcGISServer+OpenLayers+空间数据库的方式实现；OA系统考虑到案件流程管理、系统可配置、多用户并发访问等需求，使用了Drools规则引擎、缓存技术、可配置的案件流程等技术；影像自动分类采用基于深度学习的卷积神经网络模型来进行遥感影像图斑自动分类，并介绍了分类模型精度评价的方法与指标。
　　(4)基于自动分类的模型与评价方法，以航飞影像与高分遥感影像为数据源进行影像自动分类实验与土地利用变化监测实验。影像分类实验结果表明基于深度学习的卷积神经网络能够较好地进行土地图斑的类别判定。土地利用变化监测实验表明本文的监测方案具有可行性。
　　(5)最后，对本文提出的一体化变更调查解决方案进行了验证。在开展了需求分析、总体设计以及详细设计之后，开发了一个土地变更调查一体化原型系统，系统的运行表明本文提出的解决方案具有实用性与可行性。