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随着科技的迅速发展,越来越多的电子设备以及精密仪器应用到生活中。它们不仅对电能质量提出了更高的要求,也给电能质量带来了很多的不良影响,社会的经济发展和人民的生活水平都与电能质量的好坏有着密切的联系。因此,对电能质量的检测识别以及治理势在必行,也得到国内外学者越来越多的关注。本文针对电能质量扰动信号问题,深入研究了基于小波变换和多分辨率S变换相结合的检测算法和基于复高斯小波核函数的多标签排位小波支持向量机的识别算法,为后续对电能质量问题进行治理奠定了基础。首先,针对电能质量扰动信号分类时间较长的问题,