从数学的观点看来，信号与图象处理也可以统一看作是信号处理。目前，信号处理己成为当代科学技术的重要部分，这涉及复杂的时间序列的分析与说明。总的来说，信号归根到底是时间的函数。信号处理的目标是准确的分析、有效的编码、快速的传递，然后是精细的重构。 傅里叶（Fourier）变换是经典的信号分析方法，其实质是：把波形分解成许多不同频率的正弦波之和，可看作是时间函数在频率域上的表示。由于傅里叶分析使用的是一种全局的变换，要么完全在时域，要么完全在频域，因此无法表述信号的时频局域性质。而这种性质恰恰是非平稳信号最根本和最关键的性质，为了分析和处理非平稳信号，人们对傅里叶分析进行—些改进，如具有代表性的短时博里叶变换。但从本质上讲，短时傅里叶变换是一种单一分辨率的信号分析方法，因为它使用一个固定的短时窗函数。因而短时傅里叶变换在信号分析上还是存在着不可逾越的缺陷。 傅里叶在1870年曾断言：任何—个2π周期函数f_x都是他的“Fourier级数”的和。然而，就有人构造了—个是变量x的2π周期函数，它的Fourier级数在给定的点是发散的。在那时，对于数学界来说有三个未解决的问题，以后这三个方向都导致了重要的结果。这三个问题是： （1）修改对函数的一般要求，并求得适合于Fourier级数的函数。 （2）修改Fourier级数的定义。 （3）求得另外的正交基，使时于在三角族情形下的发散现象在此时不致发生。 第三条路线导致了小波产生。却经历了近百年的时间．小波变换是应传统的傅里叶变换不能够满足信号处理的要求而产生的。 小波变换是一种信号的时间——尺度（时间——频率）分析方法，它具有多分辨率分析（Multi-resolution Analysis）的特点，而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力，是一种窗口大小固定不变但其形状可改变，时间窗和频率窗都可以改变的时频局部化分析方法。这很适合于探测正常信号中夹带的瞬态反常现象并展示其成分，所以被誉为分析信号的显微镜，利用连续小波变换进行动态系统故障检测与诊断具有良好的效果。而小波包则是对小波子空间W_j按照二进制分式进行频率的细分，以达到提高高频部分辨率的目的．这样就克服了小波时间分辨率高时，频率分辨率低的缺陷。 由于小波变换与人类视觉模型的特点相符合，故用小波变换在图象中嵌入水印，其隐蔽性较其他方法具有明显优越性．在本文中提出了一种基于小波多分辨率分析在静态图象中嵌入图象水印的方案。其创新点就在于利用小波包对高频信号进一步分解的能力，极大地拓展了信息嵌入的空间，由于人眼视觉对高频信号的不敏感性，可以以较大的强度在高频部分嵌入水印，这样不但可以保证原图质量，而且可以进—步提高水印的顽健性。通过对水印图象的顽健性的一系列实验分析，其结果表明嵌入的水印具有较好的顽健性和隐蔽性。