随着我国商业银行个人消费信贷业务的飞速发展，个人消费信贷违约事件屡见不鲜，商业银行个人消费信贷风险评估技术与管理能力亟待提高，在这种情况下，对个人消费信贷风险理论及个人信用评估进行全面、系统地研究，具有重要的理论价值和现实意义。论文从消费信贷的含义出发，对消费信贷风险进行了分析，并由此说明建立消费信贷个人信用评分模型的重要性。论文的重点是在结合我国国情初步确定个人信用评估指标的基础上，运用深圳某商业银行消费信贷数据并用Logistic回归方法设计了个人信用评分的指标体系并确定模型参数，最终建立了个人信用评分模型。利用历史数据对模型的检验结果表明模型对违约客户的判断是比较准确的。最后，论文对个人信用评分模型在我国消费信贷领域内的应用进行了探讨，指出了个人信用评分模型在实际应用时可能遇到的问题及具体解决办法。论文为我国商业银行消费信贷风险评估提供了理论依据，并进行了实践探索。论文的主要创新点是首先通过对比国内外个人信用评分方法指标体系初步构建了我国商业银行个人信用评分指标体系，再以深圳市某商业银行消费信贷为实例，运用Logistic回归统计分析方法最终构建出我国个人信用评分指标体系与指标权重，指标体系的确立既具有较大的理论依据又符合实际，对我国商业银行具有较大的借鉴意义。另外，模型的构建过程采用了实际消费信贷数据，符合商业银行对个人信用风险控制的实际要求，为今后我国商业银行进行个人信用评估提供了具有实际价值的研究成果。