近几年来,随着互联网地图的出现,POI数据得到了迅速的发展,百度、腾讯、高德等互联网地图公司也相继建立了自己的POI数据库。POI,全称为“Point of Interest”,即兴趣点,可以泛指所有能够抽象为实体的点,每个POI都包含了名称、类别、地址、坐标四个方面的信息。POI数据具有结构简单、数据量大、现势性强等优势,被众多学者广泛用于城市规划、商业分析等方面的研究,另辟蹊径地成为了新兴研究数据源。在互联网大数据时代,所有的商业数据都将“有迹可寻”。小到农家乐、便利店、民宿、饭店、网吧,大到旅游度假村、连锁超市、宾馆、酒店、娱乐城,都可以通过地图POI数据库来查询和获取相关信息。本文使用程序语言编程,从百度地图POI数据库中获取商业数据,用于城市的商业集聚分布特征的研究,主要研究内容如下:(1)调用百度地图API接口,使用Go语言编写POI数据获取程序进行数据获取,并经过预处理得到昆明市的购物商店、餐饮酒店、生活服务、娱乐传媒、公司企业、丽人健身、教育医疗、保险金融八大类的商业POI矢量数据。(2)利用标准差椭圆的分析方法,对昆明市商业POI数据进行了方向分布研究,分析出商业集聚主要区域以及商业发展方向和趋势。结合2018年昆明市各城区的国民经济和社会发展数据,选取地区生产总值、常住人口、第三产业产值、城镇人均可支配收入和农村人均可支配收入5个因子,进行主成分分析、多元回归分析,对商业集聚效应进行检验。(3)通过缓冲区分析、函数拟合的方法,对主城区商业集聚效应进行了空间分析,探究商业集聚程度与距城市主干道路远近之间的关系,并建立了集聚效应衰减函数,利用函数集聚初值来判断各类商业是否出现明显的集聚现象。利用核密度分析、加权叠加分析的方法,对主城区进行了商业热点集聚分布研究,结合地理底图,识别并提取了各个城区的商圈。(4)选取具有代表性的商圈,从商圈的角度对商业集聚分布进行了研究,总结了商圈内商业集聚模式,各类商业集聚分布规律,并对关上、大学城、北辰三个新兴商圈的未来发展趋势做出预测。研究发现,昆明市的商业主要集聚在五华区、盘龙区、西山区、官渡区和呈贡区5个主城区,由老城四区交界处饱合,逐渐过渡到向呈贡新区和北市区进行发展,并通过了集聚效应实证检验,结论科学合理。商业集聚效应与主干道路的距离呈指数衰减规律:随着与主干道路的距离越来越远,集聚效应不断减弱,商业集聚程度越来越低。商业集聚沿着一定方向和距离扩展,就形成了商圈,商圈内商业一般形成“线状集聚”“线面结合”“面状集聚”三种商业集聚模式。