遥感技术的发展使得遥感数据量急剧膨胀，这给存储和传输带来不便，采取有效的编码，压缩数据量是解决这些问题的关键。 分形和小波编码技术是新一代编码技术，是目前静态图像编码研究主要方向。本文对分形和小波图像编码进行深入研究，针对遥感图像编码提出了一种新的编码算法，改进了分形编码性能。本文所做的工作和研究成果主要包括以下几个方面： (1)改进了分形编码的性能分形编码具有高压缩比、解码速度快和分辨率无关性等优点。而编码耗时是阻碍其应用主要因素，分类是解决这一问题的有效手段。根据分形迭代函数采用线性函数和小波变换后低频系数代表图像的轮廓信息，分形编码过程中对相匹配的值域块和定义域块经过不同级小波变换，那么它们的低频系数满足一定的线性关系；本文依据这一特征，根据值域块和定义域块小波变换后低频系数的特征对它们分类。同其它分类算法相比，能够在保证解码质量相当的同时获得更快地编码速度。 (2)实现了一种新的分形和小波混合编码算法本文算法有别于Davis在小波域上分形编码，而是在值域块和定义域匹配过程中引入了小波变换，根据小波变换后低频系数的特征，计算图像的方向。依据图像的方向搜索定义域块，加快了编码速度。 (3)提出了一种用于多波段遥感图像的分形编码方法根据遥感图像谱间相似性，实现了用于多波段遥感图像编码的分形算法。各个波段用相同的划分尺寸，共享定义域块，提高了值域块和定义域块匹配效果，改善了编码质量。