随着计算机、互联网的发展，设备的在线监测及故障分析也被广泛关注。在火电厂中，大型转动设备如汽轮机已经建立了比较完善的在线监测系统（SIS系统），而较多的辅机类转动设备如汽动给水泵、凝结水泵等还没有在线监测及分析系统，因此研究水泵类转动设备的在线监测及故障分析系统可以改善水泵类转动设备的状态检修状况，提高设备利用率和可靠度。本文主要利用了在线监测系统及故障分析技术，研究电厂水泵振动在线监测系统中振动信号的采集方法；通过对目前电厂水泵类旋转设备故障诊断的发展现状、设备的在线监测状况进行总结，选取振动频谱分析技术作为工具，对运行中的泵类旋转设备实现了在线监测；利用快速傅里叶变换下的现代信号处理和分析技术，实现了对泵类设备在线监测的数据的可靠分析；利用工业互联网下数据的联网，实现了设备故障的在线诊断及远程专家诊断。本文通过对华电潍坊发电有限公司一期机组部分设备进行试验，验证了泵类设备在线诊断系统的可靠性，大大增加对运行中设备的可靠性预测，保证设备的安全运行、预防和减少恶性事故的出现、消除故障隐患等。