基于超宽带雷达的非接触式多目标生命体征检测系统采用生物医学技术和现代雷达技术相融合的方式,其目的是用无线的手段实时获取一个至多个目标生命体征信息,包括心跳和呼吸等。该方法应用前景广阔,不仅在家庭保健方面拥有潜在的巨大市场,而且也可用于抗震救灾时搜救被埋被困人员,同时在医院的病人监护也有良好的前景。本文主要研究超宽带雷达多目标生命体征检测的信号处理算法,首先分析了经验模态分解(EMD)算法的缺点和不足,针对这些不足,提出采取变分模态分解(VMD)算法代替EMD算法对信号进行处理。本文设置多方面实验(包括单人和多人实验)来获取生命体征信号,并将经验模态分解(EMD)算法和变分模态分解(VMD)算法分别运用到获取的生命体征信号的分离之中。经过多次模拟信号仿真和实测信号试验,发现EMD算法在生命体征信号分离方面具有较大的局限性,而VMD算法则很好地克服了EMD算法的许多弊端,且具有较好的鲁棒性,在分离生命体征的不同频率信号时效果很好。本文还在基于TMS320C6678芯片DSP开发平台上编写VMD算法,并进行了算法的仿真和调试,成功地在DSP上实现了单目标和多目标生命体征信号分离。结果表明,VMD算法在处理生命体征信号时是可行有效的。