20世纪50年代中期计算机辅助教学(CAI)首次在美国提出。之后,随着计算机信息技术的发展,计算机辅助教学的发展也是突飞猛进,计算机辅助教学在教学中的地位也是越来越重要,基于网络的计算机辅助教学系统更是体现出其优越性,特别是在高校中计算机辅助教学更是举足轻重。为此我校将开发一套针对《计算机基础》课程的计算机网络辅助教学系统。本文首先研究了当前基于网络的计算机辅助教学系统的现状,在肯定其优点的同时也发现了当下这些系统中的不足,主要体现在计算机辅助教学系统缺乏教育理论的内涵,仅仅是技术和资源的堆砌。其次大多数系统功能单一,用户使用起来生涩,难以得到用户的青睐。还有就是无法调动学生学习的积极性,学生在与系统的交互过程中处于被动地位。针对现行系统存在的主要问题,本文研究了现代主要流行的教育理论,经过充分的对比分析后,选择了尼尔.弗莱明的VARK模型作为该系统的教育理论。并且本文更加细致的剖析系统用户的需求,走访的多位经验丰富的《计算机基础》任课老师,听取他们的对系统功能的期望;调查了多名学生在学习《计算机基础》中的困难。根据这些宝贵的一手材料,进行了详细的需求分析,在此基础上设计了系统功能。在对系统功能设计完成后,本文研究了学习资源如何准确的对应VARK模型类型的问题,本文提出了使用BP神经网络来对资源进行准确分类。使得资源分类准确率大大提高。本文还介绍了系统主要模块的页面,对这些页面的功能作了详细的阐述,还介绍了系统测试部分实现的主要类的代码。最后本文从功能、负载以及系统安全三个方面对系统进行了测试,给出了测试结果。系统在运行一个多月后,对老师用户和学生用户进行了走访得到了老师和学习对系统的评价。并对比了系统在运行前后教与学这间的差异。本文是在分析了当前计算机网络辅助教学系统存在的问题后,针对《计算机基础》课程的特点,结合VARK模型的教育理论,依据老师用户和学生用户需求,应用多种先进的计算机技术,设计和实现了一套计算机辅助教学系统。