桥梁是我国众多基础建设项目中非常重要的一项工程，它拥有跨越沟谷、天堑的作用，而且可以充当抗洪救险等突发事件的主要通道。可是随着社会的发展和经济的高速增长，运营的车辆越来越多，以及车辆的装载容量越来越大，但是桥梁所能承受的作用毕竟有限，因此桥梁整个结构的运营期限将会缩短。而且考虑到环境因素的深层次影响，也对桥梁的整体安全造成隐患。因此，研究一种有效而且准确的损伤识别方法，有着重要的经济意义和现实的必要性。近年来，直接利用模态置信度和柔度置信度，来进行结构损伤识别的研究已经越来越成熟，但是识别效果并不是很理想。本文在上述两种指标的基础上，利用粒子群优化算法，联合灰色关联度，对实验室组合T梁模型，进行结构损伤识别的研究。论文首先介绍结构模态在结构损伤识别中的应用，对模态置信度和柔度置信度进行了相关性研究。其次讲述了单目标函数粒子群优化算法的基本流程，通过一简支T梁，以基于模态置信度和柔度置信度的两种单目标函数进行结构的损伤识别。通过对比，发现两种单目标函数的优缺点。紧接着将上述两种指标同时利用，构建相关的目标函数。利用灰色理论中的关联度，将两目标函数粒子群优化算法转化为单目标函数粒子算法，进行结构的损伤识别。结果表明相对于与单目标函数，前者识别效果更好，更能精确进行结构的损伤识别。最后以实验室组合T梁为研究对象，在不同损伤工况条件下，将灰色粒子群算法应用其中，进行梁的损伤识别，发现识别区域与裂纹的分布情况大致相符。通过对灰色粒子群算法在结构损伤中的研究，找到一些重要的结论和分析方法，为将来更深次的研究提供了一些思路和方向。