汶川县地质条件复杂，新构造运动强烈，地形起伏较大，岩土破碎，节理发育，崩塌、滑坡等地质灾害发育，泥石流灾害频发，严重威胁人民生命财产安全，制约社会经济发展。揭示震后次生地质灾害的分布规律和演化特征，是防灾减灾的重要基础。但由于受到灾区条件限制，交通不便，不可能进行大区域的调研，只能沿江、沿路两侧开展调查工作。遥感具有区域性、非时限性、信息获取快、费用低等特点，为区域性动态监测地质灾害提供便利的通道。本文在野外调查的基础上，结合遥感技术，采用决策树和最大似然信息分类方法，建立了地质灾害信息提取规则库，有效地提取震后2009-2013年4期的崩塌滑坡等地质灾害。并在此基础上，针对2013年，建立了汶川县沟道泥石流信息提取规则，为了进一步对泥石流提取验证，采用灰色关联模型对汶川县沟道进行了易发性评价。本文主要成果如下：1）利用获取的多源多时相的遥感数据，结合基础地理数据、野外调查资料和GIS技术，通过分析崩塌、滑坡、泥石流等次生地质灾害的形态和影像特征，比较它与周边孕灾环境的形态、影像和光谱差异，建立了次生地质灾害的遥感解译标志。2）在野外调研数据的基础上，选取了汶川县不同年份的地类训练样本数据，分析各地类的光谱特征，结合地质灾害发育机理，提出了基于决策树模型的崩塌滑坡信息提取，实现了2009-2013年4期的崩塌滑坡信息提取。3）采用最大似然和决策树方法对汶川县崩塌滑坡进行分类提取，通过精度验证，发现决策树方法在提取崩塌滑坡等信息明显优于最大似然方法。4）在崩塌滑坡遥感信息提取的基础上，以都汶公路沿线调查的39条泥石流沟为试验对象，建立了以相对高差、平均坡度、流域面积、灾害面积、形成区面积及密度、流通区灾害面积等7个指标的2013年沟道泥石流提取规则，实现了汶川县沟道泥石流提取。结果表明，汶川县境内有53条沟道发生泥石流，其中误判的泥石流沟道有10条，占汶川县沟道总的4.4%，占判识结果总数量的18.8%，判识的精度满足应急的需求。5）结合震后泥石流形成机理，引入了地貌信息熵、泥石流流量、新增灾害频度等关键评价指标，修正了震后泥石流堵塞系数，从地质地震、下垫面、气象水文、历史灾害等4个方面建立了系统的评价指标体系。采用灰色系统模型实现了汶川县泥石流易损性评价，评价结果表明：汶川县内中度易发泥石流达137条，占区内总泥石流沟的60.35%，集中分布于岷江、映卧公路沿线两侧，其中岷江沿线两侧67.4%沟道属于极高易发性，岷江流水方向左侧高易发和极高易发性泥石流达到了100%。低度和极低易发性泥石流数量为90条，占汶川县泥石流沟道数量的39.65%。极高和高易发性性泥石流集中分布在映秀、耿达、绵虒、银杏4个乡镇，占总泥石流沟道的25.5%；其中又以映秀和银杏最为严重，境内都为极高和高易发性泥石流。低和极低易损性泥石流主要分布在卧龙、龙溪及草坡3个乡镇，占总泥石流沟道的27.3%。