随着宽带通信技术和网络技术的飞速发展,人们对网络及视频的需求也与日俱增,因此大量基于视频的服务和应用应运而生。IPTV作为传统电视与网络相结合的产物,近年来逐渐占有了一定的市场。要想与传统电视还有如今发展的如火如茶的网络视频竞争,提供高质量的视频服务成为了它的重中之重,而这首先要对IPTV视频质量进行合理准确的评价。很多IPTV视频业务评价指标目前已经很成熟,并且已经在市场上大规模应用,得到了业界的广泛认可,如MDI、TR 101-290、频道切换时间等指标,这些指标都从一定的角度反映了 IPTV视频的质量,如MDI能反映网络状况对视频质量的影响,而且可以帮助服务提供商准确定位故障点;TR 101-290能帮助提供商判断视频会出现什么问题;频道切换时间过长会引起用户的不适,进而可能会影响IPTV的收视率等。但这些指标都不能很好的全面的从用户的角度体现视频质量。为了解决上述问题,本课题研究了一种新的IPTV视频质量评估方法,该方法是一种决策树模型,能够较为准确的判断出用户的主观体验,对视频的满意程度,分析出哪些客观因素对用户的主观体验影响较大。应用该模型首先要获得MDI、PCR_OJ、PCR_AC、MR指标,通过这些客观指标来评估用户可能对视频的主观评分是多少。实验证明,该模型能较为准确的反映用户的主观体验。