在化石资源日益紧缺、环境污染越发严峻的大背景下,大力发展可再生清洁能源替代传统能源,是社会持续发展的必然选择。然而风光等新能源具有间歇性、波动性和不可控等特点,随着渗透率不断增长,消纳问题日益突出。目前有两种解决思路予以应对:一是利用能源转换设备,将传统相互独立的电力、热力等能源系统耦合起来建立综合能源系统,利用源荷特性进行协同互补和统一调度;二是发展独立的辅助服务市场,建立可再生能源和其他能源、终端用户协同互动、利益均享的市场机制。因此研究能量市场和备用市场下的用户侧综合能源系统优化运行策略具有重要意义。本文研究了典型用户侧冷-热-电综合能源系统的整体结构,详细分析了各设备单元的运行特性,包括CCHP系统、分布式新能源、负荷聚合商、可中断负荷、储能设备和主网。建立各组成单元参与用户侧综合能源系统能量市场和备用市场的调度机制,为构建双重市场下的优化调度模型奠定基础。根据多能源系统间的耦合关系分析了用户侧综合能源系统的调度框架。针对不确定性因素,运用场景分析技术生成典型场景拟合次日系统运行工况及其发生概率。基于典型场景,充分考虑不同供能系统间的互补特性,以调度方案成本和运行时的调整成本期望值之和最低为目标函数,建立同时参与能量市场和旋转备用市场的日前优化调度模型,制定次日各设备运行计划和安排备用资源。针对所构建的日前调度模型特点,运用主从迭代思想将其转化为相互嵌套的双层优化问题,并提出引力搜索算法-内点法的联合求解策略。最后,以某一用户侧冷-热-电综合能源系统为例进行建模求解。对比分析了不同运行方式、不同主网备用价格、不同源荷波动大小和不同调度策略这四种情况下系统调度结果。结果验证了本文所提模型能够综合考虑源荷波动、主网电价和旋转备用价格等因素,合理利用不同能源间的耦合特性,在保障供需平衡的前提下最大程度上降低系统运行成本期望值。