随着知识经济和数字化时代的不断发展,用户需求越来越个性化,传统的利用企业自身资源进行的封闭式创新方式已经不能适应市场的动态变化和环境的不确定性。为应对市场的动荡性,越来越多的企业开始重视从企业外部获取所需的创新资源,开放式创新成为企业创新发展的“新常态”创新范式。而具备集成性和高效性的信息技术在开放式创新过程中发挥着重要作用,以大数据为代表的信息技术可以帮助企业完成全部运营环节的资源供给与需求匹配,为开放式创新提供强大的引擎支持。因此,运用大数据驱动的力量来更好地实现开放式创新毋庸置疑是为当前企业指明了一个可行的创新方向。然而关于如何运用大数据资源来驱动开放式创新对于学术界还是一个比较新颖的课题,在开放式创新过程中如何运用大数据以及大数据技术的运用将会带来哪些影响也成为企业不得不面临的现实问题。为此,本文选取中国开放式创新实践的先驱企业——海尔作为研究对象,运用单案例研究方法,首先从资源获取、资源转化、资源迭代三个阶段对海尔的开放式创新运作流程进行系统的研究分析,为大数据驱动开放式创新机理的构建提供现实依据。然后对案例资料进行编码分析,同时结合文献分析的方法,从动态能力的视角对大数据驱动海尔开放式创新实现的过程进行深入探讨,构建起大数据驱动开放式创新实现的机理模型,为企业如何运用大数据资源提供实践性思考,同时根据本文的研究结果为企业提出如何运用大数据驱动开放式创新的对策建议。研究结果表明,在开放式创新的不同阶段,海尔通过激活数据的不同属性,释放大数据的驱动效应,由此提升企业的动态能力,最终分别实现开放式创新的资源获取敏捷性、资源转化高效性和资源迭代精准性。本研究明确了大数据驱动对开放式创新的正向促进作用,揭示了动态能力在大数据驱动与开放式创新之间的中介作用,打开了大数据驱动开放式创新实现的过程“黑箱”,研究为数字经济时代下企业的开放式创新提供了新的管理思路,同时也为企业运用大数据发展开放式创新提供了理论基础和实践启示。