随着经济全球化进程的进一步加剧，市场竞争已从单纯的企业层面上的竞争逐渐演变为供应链之间的竞争。供应链管理能够减少企业生产成本，增大企业利润，已经成为现代企业管理的一种新模式。 预测是根据历史和今天的资料对未来可能的状况进行推测。需求预测是供应链管理的基础和起点。为了减少误差，提高预测的准确性，应该采用科学的需求预测系统对市场需求进行预测。 Schick(舒适)是全球著名的个人护理产品生产厂商。Manugistics是全球著名的商业软件供应商，提供业界杰出的供应链管理解决方案。本人参与了Schick公司实施Manugistics公司供应链管理解决方案的需求预测系统的项目。并以此项目为背景开展研究工作，从业务和技术的角度对供应链管理中的需求预测问题进行分析研究，并在Schick公司的实际供应链运作中进行实践。 从业务角度，本人对Schick公司供应链管理结构进行了分析，认为其供应链管理中存在长鞭效应，改进的关键在于提高其销售预测的准确性。在论文中，本人首先分析了Schick公司的产品结构和业务模式，并重新设计了需求预测的业务流程。同时阐述了业界常用的几种数学模型(Fourier，MLR和LEW)，并分析了每种产品的客户群，生命周期，市场活动等特性，为每种产品使用不同的数学模型进行预测，并对预测系统的准确度进行了比较分析。 从技术角度，项目的重点在于设计和开发一个数据集成方案，以实现需求预测系统和企业其他应用系统之间的数据集成和交换。本人阐述了系统集成方案的系统设计，并介绍了如何使用ECI(企业内容集成)工具WebConnect来实现集成方案，以及如何使用集成监控系统Control-M来集中调度、管理和监控企业范围内的所有程序。 Schick的需求预测系统于2005年11月正式上线运行，项目的实施非常成功。目前整个系统运行稳定，发布的预测数据相对准确，给企业的管理决策和市场运作提供了很大的帮助。通过需求预测系统的实施，笔者把数学模型方面的理论知识，成功的应用到了企业的业务实践中去。理论结合实际，是本论文的创新之处。同时，本人基于项目实施的分析和总结，对于如何在CPG(快速消费品)行业进行需求预测，