半无限规划问题的最优性条件和对偶理论研究

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半无限规划是指决策变量有限而约束函数个数无限的优化问题.近年来,半无限规划问题受到国内外许多学者的广泛关注,这是由于半无限规划在Chebyshev逼近、鲁棒优化、最优控制、极大极小化问题、设计中心法、选址规划等领域有着广泛而直接的应用.目前,有关半无限规划问题的研究主要是借助Clarke次微分来进行的,这需要假设函数是局部Lipschitz连续的.本文在没有局部Lipschitz假设条件下,研究了非凸半无限规划问题的最优性条件和对偶理论.主要安排如下:第一章,简要叙述了半无限规划问题的研究背景与意义,同时介绍了本文所需要的一些基本概念和预备结果.第二章,主要讨论了非凸半无限规划问题的最优性条件和解集刻画.首先,利用约束规格建立了非凸半无限规划问题解存在的必要条件,利用Dini拟凸性建立了非凸半无限规划问题解的充分条件.然后,利用Dini伪凸性,给出了非凸半无限规划问题关于切向次微分的两类等价解集刻画,并举例阐明相应结果.第三章,主要讨论了目标和约束函数均带有不确定参数的非凸半无限规划的最优性条件和鲁棒最优解集的刻画.首先,将不确定半无限规划问题转换为其鲁棒对等问题,即极小-极大鲁棒优化问题.然后,利用鲁棒型约束,通过鲁棒优化方法建立了非凸不确定半无限规划问题鲁棒最优解的充分必要条件.最后,利用Dini伪凸函数,给出了非凸不确定半无限规划问题鲁棒最优解集的等价性刻画.第四章,主要讨论了非凸多目标半无限规划问题近似解的最优性条件和对偶理论.首先,利用约束规格建立了非凸多目标半无限规划问题弱拟ε-有效解的必要条件;利用广义凸性建立了非凸多目标半无限规划问题(弱)拟ε-有效解的充分条件.然后,引入了一类新的混合型对偶模型.最后,利用广义凸性,建立了非凸半无限多目标规划混合型对偶问题的近似弱、强和逆对偶定理,并举例说明相应结果的合理性.
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