食品产业关乎民生，是推动我国经济发展的重要基础，历来受到各界人士的关注。随着社会经济的发展，食品产业效率逐年增长，但增长的同时也出现了一些制约因素。为此，对食品产业效率进行研究，寻找影响我国食品产业效率的原因，提出切实可行的政策建议，有着重要的现实意义。目前较多的学者从绿色食品和粮酒业角度对食品产业效率进行分析，甚少涉及整个食品产业效率。本文选取了2004-2011年的面板数据基于DEA模型来研究各地食品产业效率发展。首先，文章对食品和食品产业概念进行概述，并对食品产业的现状进行分析；其次，运用DEA模型，对食品产业效率进行实证研究，主要是通过投入产出指标的选取在相关数据基础上，从纵横两方面对食品产业效率进行分析；再次，运用Tobit模型对影响食品产业效率的各个因素进行分析；最后联系实际，以DEA模型和Tobit模型的实证结果为依据，给出改善食品产业效率的政策建议。本文通过实证分析，得出的结论有：（1）DEA模型中，由以时间为基础的纵向分析可得：我国食品产业效率自1999年来逐步提高，从0.499增长到1，其中纯技术效率变化平稳，一直处在较高位置，且近年来的高效率得益于内外环境和高规模效益。以省份为指标的横向分析可得：食品产业效率地区差异大，东部地区一直处在较高位置，中部地区自2009年开始超过东部。东部地区效率最优的是海南、最差是北京和浙江；中部地区效率最优是河南和湖南，西部地区最优是重庆和贵州，而最差是广西和甘肃。影响各地区最优最差的因素并不相同，有的借助丰富的自然资源，有的依靠政策支持。（2）Tobit模型分析告诉我们，市场结构、资本密集度与食品产业效率呈负相关，市场管理费用、市场份额、企业盈利能力与食品产业效率呈正相关。