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背景代谢综合征（metabolic syndrome,MetS）是一种多重心血管危险因素聚集于个体的病理状态，已成为世界范围的公共卫生问题。研究非传统心血管病高危因素与MetS发生之间的关系，可能对更好的理解MetS发生的病理生理机制有益。方法1680例北京地区社区居民纳入了此次调查分析。MetS依据国际糖尿病联盟（IDF）标准定义。以多因素Logistic回归分析计算MetS发病危险比值比(OR)，多元线性回归分析研究非传统心血管病危险因素与各指标间的相关关系。应用受试者工作曲线（ROC）评价Hs-CRP、Hcy、UA、NT-proBNP诊断MetS的价值。结果MetS组血清Hs-CRP、Hcy, UA水平高于非MetS组(p <0.01)。校正混杂因素后，多元Logistic回归分析显示较高Hs-CRP、Hcy, UA水平与MetS发生显著相关。与最低四分位水平相比，第二、三、四分位水平MetS发生风险比值比（OR）Hs-CRP为1.378（95%CI：1.012-1.876，p<0.05），1.875（95%CI：1.382-2.545，p<0.01），2.318(95%CI：1.594-2.904，p<0.01)；UA为1.721(95%CI：1.208-2.451，p=0.003)，2.237(95%CI：1.562-3.204,p=0.000)，4.559(95%CI：3.090-6.727, p=0.000）。与最低四分位水平相比，Hcy第四分位水平MetS发生风险OR值为1.379(95%CI：1.005-1.892, p=0.046)。MetS组血清NT-proBNP水平于低非MetS组(p <0.01)。校正混杂因素后，多元Logistic回归分析显示NT-proBNP水平与MetS发生呈显著负相关。与最低四分位水平相比，NT-proBNP第二、三、四分位水平MetS发生风险OR值为0.710(95%CI：0.497-1.013,p>0.05),0.659(95%CI：0.458-0.947, p<0.05),0.577(95%CI：0.392-0.851,p<0.01)。多元线性回归分析显示，Hs-CRP水平与年龄、BMI、腰围呈独立正相关，与HDL-c、eGFR呈独立负相关。Hcy水平与年龄、男性、BMI、LDL-c、肌酐、尿酸与呈独立正相关。UA与腰围、BMI、甘油三酯、LDL-c呈独立正相关，与女性、空腹血糖、eGFR呈独立负相关。NT-proBNP与女性、年龄、收缩压呈独立正相关，与腰围、舒张压、甘油三酯、总胆固醇、eGFR呈独立负相关。应用受试者工作曲线（ROC）诊断MetS的Hs-CRP最佳截断点（cutoff point）为0.215mg/dL，灵敏度和特异度分别为62.9%和51.3%。应用受试者工作曲线（ROC）诊断MetS的尿酸最佳截断点（cutoff point）为276.35umol/L。灵敏度和特异度分别为64.6%和52.8%。结论：血清Hs-CRP、Hcy、UA水平与MetS发生呈正相关，血清NT-proBNP水平与MetS发生呈负相关。血清Hs-CRP、UA对MetS有一定诊断价值。