随着电子技术的飞速发展，印刷电路板(PCB)正在发挥着越来越重要的作用，它作为信息的载体，集成了各种电子元器件，得到了广泛的应用。PCB质量的好坏决定了电子产品的性能，随着加工技术和工艺水平的不断提高，PCB板的复杂度与集成度越来越高。因此，对PCB的缺陷检测对电子产品的生产有着较重要的意义。本文结合了微机控制技术、图像处理技术来检测PCB，提供了一种切实可行的基于计算机视觉的PCB检测系统方案。　　本文研究了基于图像处理算法来识别PCB缺陷的检测方法。在结合下位机与上位机软件系统的基础上，利用图像处理技术，识别PCB图像的缺陷，如短路、断路、故障个数。本文的基于计算机视觉的PCB自动检测系统主要包括两部分：图像采集和图像识别。　　(1)图像采集部分结合了计算机视觉和自动控制技术，实现了上位机和下位机的准确通信。　　(2)通过单片机对步进电机进行控制，实现了摄像头对PCB的自动扫描，并拍摄PCB的各部分图像，完成了图像的自动采集和手动采集。　　(3)图像识别部分主要使用图像处理算法，实现了对图像的拼接。　　(4)通过Hough变换实现了对图像的定位；通过使用预处理算法进行图像的位置调整，提高了图像信噪比：基于分水岭变换进行PCB图像分割，提取有用信息。　　(5)应用逻辑运算，实现了PCB图像的缺陷识别；利用形态学图像处理算法，计算出故障的个数。　　通过进行的一些相关的测试实验，本文所设计的基于计算机视觉的PCB自动检测系统能实现图像的采集，能够完成PCB图像的故障检测；可以识别短路断路，以及计算故障的个数；检测效果较好。