人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分发展之间的矛盾成为新时代社会主要矛盾,经济社会发展质量亟待提高。旅游业作为国民经济的战略性支柱产业,高质量发展是必须要实现的,同时也是“十四五”时期旅游发展的主题。我国旅游高质量发展建设如火如荼,但各省份在实现区域旅游高质量发展过程中存在的不足具有差异性,面临的困难具有复杂性。因此以我国省份为例,开展区域旅游高质量发展水平评价和实现路径研究具有重要意义。本文基于空间生产理论、包容性增长理论、机器学习理论、最优化理论和多属性决策理论,以“提出问题→剖析问题→解决问题”为逻辑思路,界定了相关概念,构建了区域旅游高质量发展理论框架,多角度、多层次地评价了区域旅游高质量发展水平,并指明了实现路径。论文的研究内容可阐述为以下几个部分:首先,界定论文核心概念。结合区域旅游概念和高质量发展相关论述,界定区域旅游高质量发展定义。引入空间生产理论,构建区域旅游高质量发展理论模型。并对包容性增长理论、机器学习理论、最优化理论和多属性决策理论进行阐述,为下文区域旅游高质量发展评价指标体系构建和实证研究提供了理论支撑。其次,构建我国区域旅游高质量发展评价指标体系。基于空间生产理论的区域旅游高质量发展理论模型,依次构建区域旅游效率、区域旅游创新发展、区域旅游协调发展、区域旅游开放发展,以及区域旅游包容性绿色增长等5个子指标体系。基于各项子指标体系测算结果,构建区域旅游高质量发展综合评价指标体系。旨在多角度、多层次地评价区域旅游高质量发展水平。第三,构建我国区域旅游高质量发展评价及验证模型。首先通过构建数据包络分析模型、耦合协调度模型、熵权加权法模型等,对区域旅游效率值、旅游创新发展指数、旅游协调发展指数、旅游开放发展指数和旅游包容性绿色增长指数等子指标,以及综合评价指数进行测算。其次,构建多种空间计量模型,对区域旅游高质量发展的空间特征进行评价。最后,构建机器学习—随机森林回归模型,对综合评价指数测算结果进行验证,并对各项影响因素的重要性进行评估。第四,我国区域旅游高质量发展评价及验证。选取我国30个省份（西藏、香港、澳门、台湾因统计数据缺失不包括在内）为案例地,以2017年—2019年为时间区间,遵循“子指标评价→综合评价→空间特征评价→测算结果验证”的行文思路,对我国区域旅游高质量发展水平进行评价,并对测算结果予以验证。第五,区域旅游高质量发展多属性决策与分析。基于多属性决策理论,应用熵权TOPSIS方法,构建了区域旅游高质量发展多属性决策模型,按照所有子指标与理想解距离的规则对备选方案进行排序。结合区域旅游高质量发展综合评价指数,从省份内部、邻省份之间两个角度对评估结果进行分析,通过明确各省份的驱动指标和劣势指标,为各省制定区域旅游高质量发展实现路径提供依据。最后,指明我国各省区域旅游高质量发展实现路径。在区域旅游高质量发展评价和多属性决策实证研究结果的基础上,从营造良好的旅游发展环境、发挥省内优势指标的驱动作用、促进省份之间旅游高质量发展协同合作三个方面为我国各省区域旅游高质量发展制定实现路径。