转录因子Blimp-1在鲤鱼B细胞分化中的表达分析

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在全球范围上,气候变化已成为威胁人类安全的重要因素之一。虽然其作用在全球许多地区已有大量研究,但撒哈拉以南的北部非洲地区(简称北非南部地区,NSSA)却被关注甚少。大量事实表明,北非南部地区的植被覆盖和水资源在近几十年来发生了显著的变化,但气候变化在其中起何作用还不甚清楚。基于此,本论文利用多源数据以及多种统计诊断方法,对北非南部地区气候变化及其与该地区植被覆盖和水资源变化的相关关系进行了系统的分
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近几年气溶胶粒子作为云凝结核(CCN)和冰核(IN)通过改变雷暴云微物理特征进而影响电过程已被广泛认可,科学家们利用数值模式做了一些关于气溶胶对雷暴云影响的模式研究,但基本上采用的都是总体云微物理参数云模式,导致得到的结果存在很大争议。而在分档云微物理方案中对云中粒子质量浓度和数浓度进行分档求解,减少经验/半经验公式的影响,更适合用来探讨气溶胶对云微物理的影响,是目前公认理论性最强,最接近真实情况
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本文基于WRF(the Weather Research and Forecasting)动力降尺度系统,首先针对北京夏、秋季典型极端降水个例开展了高分辨率(三层嵌套,水平分辨率为10km、3km和1km)的回报工作。其次,以美国气候预测系统(NCEP-CFS)回报结果为初始和边界场,系统地开展了1999-2018年中国北方东部地区(黑龙江、吉林、辽宁、河北、山东及内蒙古部分地区,范围为115°-
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中国经济的快速发展和城市化进程的加速导致中国各大城市的大气污染物排放量居高不下,尤其是北方冬季频发的灰霾天气,引起社会各界的广泛关注。重污染最典型的特征之一是高浓度的细颗粒物(PM2.5),其中有机气溶胶(OA)是重要的组成部分,质量浓度占到30-60%。北京近些年空气质量已大幅改善,但重污染天气仍时有发生,尤其是秋冬季。因此,深入开展北京地区有机气溶胶的观测对于研究其来源特性、制定科学的减排政策
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随着中国经济社会高速发展、工业产能扩张和进入2l世纪以来城市化进程的加速,中国京津冀城市群大气环境受到前所未有的巨大挑战,大气复合污染的态势日益严峻,给人们的身心健康带来极大隐患。本文以京津冀大气污染的时空分布特征及其变化趋势解析为中心,分别从基于土地利用模型(LUR)大气污染时空分布模拟方法研究与应用、大气污染区域传输贡献影响、气象和排放源分别对大气污染趋势变化贡献3个方面开展系统研究。本论文得
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中国作为最大的发展中国家,在经济迅速发展的同时也面临着严重的空气污染问题。空气中高浓度的颗粒物不仅会危害人体健康,而且能降低能见度从而影响出行,另外由于颗粒物能吸收和散射太阳辐射或者作为凝结核参与云过程,从而对天气和气候变化产生影响。在这些颗粒物中,黑碳气溶胶(BC)具有很强的吸光能力,能直接吸收太阳辐射并加热大气,从而改变地气系统能量平衡。黑碳与其他组分混合在一起时,其光学特性和吸湿性等都会发生
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人类活动使大气层中温室气体不断积累,全球气温发生变化,由此带来的一系列气候变化问题已经成为人类社会关注的热点。陆地生态系统是全球重要的碳库之一,时刻与大气间存在碳交换,且陆地碳源汇的年际波动较大,主导了大气二氧化碳浓度的年际波动,因此在全球气候变化中扮演着重要角色。在所有陆地生态系统类型中,半干旱区生态系统碳循环过程对环境因子的变化十分敏感,碳源汇特征易发生方向性逆转,对气候变化起着重要反馈作用。
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