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近年来,随着我国基础设施的不断建设,各地区形成大量的边坡,随着时间推移,一些高边坡容易失稳滑塌,引起滑坡。大规模的滑坡往往会对村镇、河道及基础设施造成破坏,严重危害附近居民的生命财产安全。因此采用一定的技术手段对边坡进行变形监测具有重要的意义。利用得到的相关变形监测数据可以对边坡稳定性作出正确评价,并预报边坡未来的位移和变形趋势,为相关部门提供安全预警的科学依据。数字近景摄影测量作为一个新的测绘科技研究领域,采用非接触的测量手段,与传统的测量方式相比,具有实时性、快速性、大数据量等优势。本文研究按照边坡变形监测的实际要求,采用数字近景摄影测量方法,基于张祖勋院士研发的多基线数字近景摄影测量系统Lensphoto进行边坡岩体的三维建模研究,通过探讨非量测相机的检校、控制点精度、数据处理等关键问题,分析研究基于数字近景摄影测量技术的边坡变形监测的有效方法。本文的主要研究内容有:(1)分析边坡变形监测技术和数字近景摄影测量的研究现状,研究基于数字近景摄影测量方法的边坡变形监测方案;(2)尝试基于二维直接线性变换原理获取相机检校参数,与数字近景摄影测量方法获取的相机检校参数进行比较;(3)应用多基线数字近景摄影测量系统Lensphoto生成边坡三维模型,量测监测点三维坐标,进行边坡变形监测研究,对比分析和传统全站仪测量监测点坐标数据的精度差异。综上所述,论文取得以下研究成果:(1)本文利用二维直接线性变换原理,结合MATLAB语言编程获取相机检校参数的方法。该方法基本能达到与Lensphoto数字近景摄影测量系统获取的相机检校参数同级的精度。重点对两种方法形成的三维模型中监测点坐标进行对比,精度差异甚小;(2)分析比较利用0.5秒级的测量机器人TM30测量得到的监测点三维坐标与Lensphoto数字近景摄影测量系统建模量测的监测点三维坐标的精度,结果表明,Lensphoto数字近景摄影测量系统建模的方法精度较高,在边坡变形监测中具有一定的可靠性。本文研究属于理论研究与实例相结合的应用型文章,对于数字近景摄影测量在边坡变形监测中的应用发展是一次大胆有益的尝试。