基于数据挖掘的寿险公司经营效率分析 ——以P公司为例

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现代社会必不可少的关键领域就是保险业,保险业在各行各业中都发挥了重要作用。现代社会日新月异,飞速发展,各经济主体对风险管理的需求急剧增长,迫切需要保险服务业提供全面的风险管理,充分发挥社会“稳定器”和经济“助推器”的作用。效率问题是经济学研究最根本的问题之一。对于保险业而言,保险公司在保证偿付能力,提高盈利能力的同时,能够有效配置保险资源并最大限度地推动社会资源的流动,即为保险公司的有效率。从这方面来看,效率是保险业投入产出能力、市场竞争力和可持续发展能力的综合指标。从长远看,保险行业的效率决定了保险业的可持续发展。改革开放四十年来,我国保险业发展如火如荼,以年均约30%的增长速度高速发展,保险市场参与主体数量也迅速增加。尤其是随着“十三五”的到来,保险业迎来了难得的发展机遇期。而在我国保险行业中,中国人寿作为龙头企业,经营水平和效率是其中最高。本文采用超效率DEA方法和Malmquist指数模型,运用DEA-Slover和DEAP软件,选取我国寿险行业中11家公司作为样本,得出了2006~2018年我国寿险行业的经营效率,并重点对中国人寿保险股份有限公司进行了效率分解以及影响因素分析,结果表明,我国寿险行业经营效率整体较高,其中中国人寿保险股份有限公司经营水平稳定,为行业领先。本文在研究过程中有效地运用统计分析、案例分析和数据挖掘方法,有效地提升了数据分析的效率和研究的准确性。但本文在数据收集和效率分析的过程中尚存在不足,主要表现在因数据缺失而导致结果存在偏差,因学术水平有限研究分析不够深刻等问题。今后的研究中将会更加注重研究人工智能在保险业的应用,为保险领域绿色可持续发展增添助力。
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