【摘 要】
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基于规则的自然语言处理需要有语法知识和语义知识等资源，因此非常有必要对语法知识和语义知识的开发和获取进行研究。语法工程和语义工程研究对自然语言处理技术的发展具有非
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基于规则的自然语言处理需要有语法知识和语义知识等资源，因此非常有必要对语法知识和语义知识的开发和获取进行研究。语法工程和语义工程研究对自然语言处理技术的发展具有非常重要的意义。
本文在词汇功能语法(LFG)和粘着语义学(GlueSemantics)这两种理论的基础上，进行了语义计算和语义知识获取的试验研究，构建了语义知识获取平台。该平台包括了两个子系统：语法开发与分析子系统、语义分析子系统。本文对平台进行了系统规划，并对语法开发与分析子系统、语义分析子系统进行了详细的设计，实现了这两个子系统的主要功能。该平台不仅能够开发了面向自然语言处理所需的LFG语法规则、语法词典和语义词典，而且可以对句子进行深层次分析，获取了句子的语义表示，即逻辑结构(LogicalForm)，为基于自然语言处理的知识表示创造了一个很好的基础。
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