网络学术信息资源是目前高校、各类科研院所进行教学、科研与知识创新活动的主要信息来源，但其广域分布、环境异构、检索工具各异、总体上分散无序的特点，也给人们的信息搜寻带来了极大的困惑。　　 为了解决在海量网络资源中搜寻与获取学术信息的困难，人们在数据库、搜索引擎开发与改进、网络信息资源评价等方面进行了不断的努力。但纵观数据库、搜索引擎几年来的发展与改进，其检索功能增加许多，然而并未收到理想的效果，究其原因主要在于设计改进过程中还欠充分考虑用户心理认知、使用特点、信息搜寻任务需求等影响人们接受与利用网络学术信息资源的各种因素。而网络信息资源评价也存在着重信息内容和信息技术评价，轻信息搜寻过程中“人”与“物”的交互作用研究等局限性。在这种情况下，深入研究影响用户接受和利用网络学术信息资源的各种因素，并在此基础上积极探索促进网络学术信息资源有效利用的对策和措施，已成为当前信息资源开发与服务领域所面临的一个重要课题。　　 用户对网络学术信息资源的获取或利用受到用户特征、网络信息系统特征、角户信息搜寻任务、组织信息环境等几类因素的影响，要分析网络信息资源利用问题，必须全面、综合考虑这几类因素；而目前国内学者所进行的研究大都仅仅关注了其中的某一类因素，在研究的系统性上略显不足。鉴于此，本文提出借鉴国外学者在行为心理学、信息系统使用研究中广泛采用的用户接受理论，来研究网络学术信息资源用户接受与利用问题的思路。　　 为此，文章首先分析了技术接受模型(The technology acceptance model，TAM)在网络学术信息资源利用研究中的适用性，在此基础上，根据用户使用网络学术信息资源(系统)的具体特点，通过适当修改和扩展TAM，而构建了一个网络学术信息资源用户接受与利用理论模型，并对模型中各变量之间的关系提出了假设，以此作为实证研究的基础。　　 接下来，详细介绍了实证研究所用的调查研究方法，包括研究工具(调查问卷)设计及其预调查、调查资料的收集、研究样本，以及所采用的数据分析方法等。　　 在南京两所高校的部分研究生和教师中发放调查问卷，收集一手资料。　　 通过对变量的探测性因子分析和验证性因子分析，删除了调查问卷中的5个题项。在此基础上，利用结构方程建模方法，对提出的网络学术信息资源用户接受与利用理论模型进行了多次评价和修正，最终得到一个与数据拟合程度最高的结构模型(即实证检验后的理论模型)。TAM是国外学者在办公自动化软件、管理信息系统、电子商务等信息技术(系统)使用研究中广泛采用的一个模型，将其用于网络学术信息资源用户接受与利用问题的研究还是一次全新的尝试。实证检验结果显示：①原假设理论模型在整体上获得了较好的数据支持；②用户信任和关键人群使用行为两个变量，主要通过使用意向、系统实际使用间接地影响网络学术信息资源利用；而任务-技术适配(task-technology fit，TTF)除了通过有用认知、使用意向、系统实际使用间接地影响信息资源利用外，还能对信息资源利用产生直接影响；③TTF是影响用户接受与利用网络学术信息资源(系统)的最重要的因素。由此可见，在促进网络信息资源有效利用的对策研究中，要特别重视信息系统功能对用户信息搜寻任务的支持。　　 以结构模型为理论指导，文章从三个层面提出并阐述了促进网络学术信息资源有效利用的基本思路：单个数据库的有效利用主要通过数据库的设计改进来实现；一个单位组织内网络信息资源(数据库群)的有效利用，要通过推进和发展分布式异构数据库的一站式检索来实现；而整个社会网络学术信息资源的有效利用，则要通过建立以用户需求为导向的网络学术信息资源共享机制来实现。