基于电能质量在线监测数据的负荷建模研究

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正确的电力负荷模型是进行电网潮流计算与稳定分析的基础。近年来,随着电能质量监测装置在各个变电站的安装及电能质量监测网在各局的普及,为电力负荷建模提供了新的途径。与安装专门的负荷特性记录装置相比,电能质量测试单元安装的普遍性、低成本和多功能将使其推广更为方便,可以充分利用已有设备,减少投资。本文针对基本遗传算法用于负荷建模存在的不足,设计了比例选择策略和线性自适应变异策略,基于电网实测数据,选择感应电动机并联ZIP静特性综合负荷模型,采用改进的遗传算法进行负荷模型参数辨识。结果表明,改进的遗
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