一维条码的广泛应用，极大地提高了数据采集和信息处理的速度，并为管理的科学化和现代化做出了很大的贡献。因受信息容量的限制，一维条码仅仅是对“物品”的标识，它的使用不得不依赖数据库的存在。现代高新技术的发展迫切要求用条码在有限的印刷空间内表示更多的信息，从而实现对“物品”的描述。二维条码正是为了满足以上需求而出现的。二维条码的种类很多，而PDF417已经通过了我国二维条码国家标准，因此，我们的研究对象就是PDF417条码。 国外的二维条码技术已经处于应用阶段，并已生产出性能较好的二维条码识别系统。而我国还处在研究阶段，与国外水平还有很大差距。制约二维条码技术在我国发展的主要原因是目前市场上销售的二维条码识别系统价格十分昂贵。介于二维条码的特点，我们要发展二维条码技术，就势必要采取措施降低系统的成本。而致使系统高成本的核心因素是二维条码的译码部分，所以我们研究的重点则是侧重于PDF417条码的自动识别部分，即译码算法的研究。 不同于传统译码过程，我们所采用的译码方法是基于图像方式的，是将摄像头采集的条码图像通过一定的算法处理进行译码。因此，译码方法也有别于传统译码方式。通过照相，一次性采集条码图像的方法避免了线性扫描器逐行扫描所产生的问题，同时简化了扫描条码图像的操作。为了能够更有效的研究条形码技术，我们的研究是从一维条码开始的。因为，一维条码相对于二维条码简单，并且技术已经相当成熟，实现起来相对容易。如果一维条码能够通过图像处理和分析的方法完成比较理想的译码，那么就可以运用这种译码方法结合二维条码的特点实现对二维条码的译码。 译码算法主要分为两部分：第一部分首先对采集的条码图像进行预处理，即：对图像进行整形。这为后面实现正确译码打基础。第二部分就是对预处理后的条码图像进行译码，得到条码所表示的文本信息。经实际检测结果表明该译码算法能够实现对PDF417条码的正确解译，基本满足技术要求。