居民的健康问题关系着国家的发展,同时也关系着国家扶贫工作的进展。随着国家对精准扶贫工作的开展和重视,我国扶贫工作取得了显著成效。2020年是我国脱贫攻坚决战决胜之年,绝对贫困已经全部消除,中国将迈向全面小康社会。但是,我国的扶贫工作并没有结束,而是迎来了新的开始,缓解相对贫困已正式提出,且成为“十四五”期间的一项重要工作目标。健康同教育一样都是人力资本的重要组成因素,但是关于人力资本的研究,学者们更多关注的是教育人力资本,对健康人力资本的重视程度不足。研究健康对农村相对贫困影响的文献更少,且以往学者的研究中没有划分绝对贫困与相对贫困。在这样的背景下,本文探讨了居民健康对农村相对贫困的影响。本文在参考相关文献的基础上,首先分析了我国近年来的贫困现状和我国卫生健康事业发展状况。其次,通过理论分析健康对相对贫困的影响机制,健康状况通过影响劳动时间、工作效率、教育投资、疾病支出影响个人收入进而影响相对贫困发生率。然后基于CGSS微观数据库最新一年数据对健康对收入的影响进行实证研究。实证研究过程中首先对数据进行预处理,接着对模型中的变量进行说明并作描述统计分析,接着采用均值回归和分位数回归研究健康对收入的影响。均值回归模型中分别使用居民自评健康状况（SRH）和BMI健康测评指标作为主要的解释变量,采用OLS与工具变量法（IV）估计健康对收入的影响,并且对城乡居民收入效应进行比较分析,为了解健康对不同收入群体的影响,接着采用分位数回归研究健康对不同收入阶层的影响,然后根据比例法确定各省的农村相对贫困线,再进一步通过Probit模型与Logistic模型分析健康对农村相对贫困的影响。本文主要研究结论如下:作为人力资本的重要组成因素,健康对个体收入有显著的正向影响,且健康的收入效应存在城乡差异和阶层差异,健康对农村居民收入的影响大于城镇,健康对不同收入群体的影响效应不同,不考虑内生性时,健康对收入的影响效应随着收入水平的提高不断降低。考虑内生性时,总样本和城镇样本在40百分位数上的影响最大,农村样本在80百分位数上的影响最大。健康对农村贫困发生率有负向影响。