从2015年11月中央扶贫开发工作会议召开以来,扶贫攻坚战冲锋的号角就已吹响,全面脱贫这一历史使命和重大目标也被提上日程。2018年我国280个左右贫困县摘帽,全年脱贫1000万以上,但农村贫困人口仍有1660万,大多都集中在国定贫困县,且自身发展力弱,脱贫难度大。金融扶贫作为新时期扶贫的有力手段,正被探索出各种模式来积极服务于脱贫事业,安徽省作为农业大省,对于金融扶贫工作十分重视,在2018年上半年发放精准扶贫贷款居全国第二,但贫困地区自身薄弱的经济基础和恶劣的金融环境可能限制着金融扶贫的发挥,造成诸如可持续性差、效率低下、精准度不高等问题。测量和探讨如何改进地区金融扶贫效率,在此时被赋予了现实和理论上的双重意义。对于金融扶贫效率的测算和改善,本文在借鉴国内外许多学者的基础上也采用了数据包络分析(DEA)模型。采取三阶段DEA的方法从静态的角度计算2015-2017年安徽省国家贫困县的金融扶贫效率,发现总体效率尚可但仍有13个县有改进空间,其中提高纯技术效率是关键。采用Malmmquist生产率指数对三年的效率进行了动态测算,其全要素生产效率呈现恶化趋势,对于金融扶贫的管理创新需要加强。针对上述问题,本文在结合贫困县区金融扶贫背景和现状提出了以下四点建议,因地制宜,发展特色金融扶贫模式是基调,大力推动地区经济发展是核心,完善金融服务鼓励涉农金融机构是支撑,建立完善农村信用体系是保障。