基层民警隶属我国公安系统,其组织结构比较复杂,系统下设各部门分别管辖不同的领域。基层民警的范围包括各辖区所属公安部门下设的派出所、民警支队等一线工作人员,工作直接与群众和治安部门打交道。基层民警的工作质量直接关系到人民群众的生命和财产安全以及人民幸福的归属感。因此,对基层民警的工作质量评估是反映基层公安部门的实际工作能力和人民群众、各治安部门对基层民警的认可度判定。本文首先构建基层民警评估体系,采用基层民警各项因素得分作为训练数据,模糊综合评估作为BP神经网络的训练目标,通过神经网络的样本与测试训练来实现基层民警工作质量的评估。一是通过对BP神经网络算法的基本原理、网络模型以及学习和误差的研究,由单层神经网络进一步分析多层神经网络的应用,建立基层民警工作质量评估体系,该方面实质是对基层民警工作质量评估因素指标的确定,是本文研究的重点之一。本文在研究因素指标确立时,首先通过问卷调查和访谈的方式采集多方意见,包括民警专家、人民群众和社会治安管理部门,再通过他们一些意见和建议来确定指标因素,最后用专家民警综合打分方式建立评估矩阵。二是通过对层次分析法的基本原理和实现过程的研究,选用模糊化算法对层次分析法改进结合的模糊综合评估方法,通过建立优先矩阵、计算模糊一致矩阵、计算模糊权重来实现基层民警工作质量评估的训练样本期望值计算。三是运用BP神经网络解决非线性问题的能力来评估基层民警工作质量。首先通过构造BP神经网络结构,包括初始神经元的确定、隐含神经层的选择以及激励函数的选择。其次是通过调整参数对评估网络的训练和测试样本进行验证。为了更好的证明本文研究的有效性,本文选择RBF神经网络和单层神经网络作对比实验,以更好地辩证研究效果。通过本文理论研究与实验结果表明,本文设计的基层民警工作质量评估系统能够满足实际应用需求,为基层民警工作质量评估提供有效快速的解决方案,且能达到较好的评估效果。最后系统的设计选择Python作为设计语言,结合Django构架与MySQL数据库通过Web管理方式,实现基层民警工作质量评估系统的交互,从而满足实际运用需求。