【摘 要】
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随着云计算、区块链、大数据等信息技术推动全球进入数字经济时代,以数据为代表的生产要素深刻改变着零售供应链的商业模式,推动零售供应链创新发展。然而,新冠疫情的世纪冲击下零售供应链信息不对称、协调效率低下等供应链韧性不足的问题更加凸显。作为社会消费重要的场景,零售产业的供应链韧性提升具有重要意义。因此,本文首先基于TOE理论,从技术-组织-环境三个层面搭建零售供应链韧性影响因素框架;其次,利用结构方程
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随着云计算、区块链、大数据等信息技术推动全球进入数字经济时代,以数据为代表的生产要素深刻改变着零售供应链的商业模式,推动零售供应链创新发展。然而,新冠疫情的世纪冲击下零售供应链信息不对称、协调效率低下等供应链韧性不足的问题更加凸显。作为社会消费重要的场景,零售产业的供应链韧性提升具有重要意义。因此,本文首先基于TOE理论,从技术-组织-环境三个层面搭建零售供应链韧性影响因素框架;其次,利用结构方程模型(SEM)构建零售供应链韧性影响因素评价模型并进行定量分析;再次,运用fsQCA组态分析方法总结多个零售供应链韧性提升的组态路径;最后,针对不同的组态路径分析数字经济背景下零售供应链韧性的提升策略。本文主要得到了以下结论:(1)基于TOE框架从“技术-组织-环境”3个层面提炼25个影响零售供应链韧性的因素,并提出影响因素的理论假设,利用SEM对理论假设进行验证,最终得出对零售供应链韧性影响较大的因素包括:数字化技术安全性、组织协同能力、组织核心竞争力、组织信息共享、行业环境。(2)本文运用fsQCA方法对影响零售供应链韧性较大的因素进行模糊集定性比较分析,得出4条提升零售供应链韧性的组态路径:技术与组织协同的数字技术赋能型、技术与组织协同的核心能力支持型、组织与环境协同的产业经济驱动型、技术-组织-环境协同的信息共享主导型。以及导致零售供应链韧性较低的2条路径:环境风险薄弱型、信息共享缺乏型。(3)针对不同的组态路径分析提升零售供应链韧性的策略,主要包括以下三个方面:数字技术赋能-推动零售供应链数字化升级,产业经济驱动-构建零售供应链生态圈,信息共享主导-优化技术平台边界。本文不仅分析了数字经济背景下影响零售供应链韧性的众多因素,同时提出了提升零售供应链韧性的策略选择,实现理论价值与现实意义相统一,促进零售产业升级以及供应链韧性战略落地。
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