电力系统运行中时常会受到各种短路故障,从而使电力系统处在暂态运行之中,系统中的各项参数也会发生较大的变化,而这些变化会对电力系统造成危害。近年来随着我国电力行业的飞速发展,电力网络也变得越来越复杂和庞大,暂态稳定性问题日趋严重,这时一个更为可靠的暂态稳定分析对电网安全运行来说就越发关键。因此基于PSASP对电力系统进行有效、方便、快捷的电网暂态稳定分析尤为必要。首先使用电力系统仿真程序PSASP搭建出WSCC-9电力系统模型并进行潮流计算,基于潮流对系统的交流线路进行各种短路故障的暂态分析,通过分析对比电力系统从正常运行到发生短路故障直至故障结束这一段时间内系统电压、频率、转角差三种参数曲线的变化,总结出系统发生短路故障时的运行特点,并对比各种短路故障下系统的失稳程度。其次,针对上述故障进行故障切除仿真,分析了线路短路故障时在不同的切除时间下系统恢复稳定的程度,并通过穷举法对比各个切除时间进而计算出WSCC-9电力模型6条交流线路上每隔10%共54个故障点的极限切除时间,同时对多重复杂故障进行了仿真,发现相对于简单故障,它对系统的稳定运行造成了更严重的危害。最后,在上述仿真计算极限切除时间过程中发现仿真程序并不能自动快速计算出系统发生故障时的极限切除时间,只能通过人工穷举,因此本文提出仿真程序与神经网络相结合的方法,通过前面仿真过程中的上万组数据对神经网络进行训练,并随机选取了系统中7个故障点进行极限切除时间的预测,结果与穷举法计算出的时间差别很小,验证了该方法的可行性,形成了仿真程序输出数据,神经网络调用仿真数据,准确计算出极限切除时间的良性循环。