近些年来,随着共享经济在中国迅速崛起,共享经济已然变成推动我国经济快速发展的不可或缺的新兴力量。中国作为一个世界大国,是一个庞大的消费市场并且具有庞大的消费需求,再加上我国互联网基础设施建设稳居世界领先地位,所以中国已成为各个行业共享经济发展的摇篮,其中共享出行、共享餐饮、共享住宿、共享医疗最为火热,对人们的生活产生了深刻的影响。共享住宿的火热,一方面来自于其多样化的住宿体验,另一方面是源于共享短租平台提供了更多的价格选择。相比于对传统酒店住宿业的丰富的定价策略研究,我们对共享短租房屋的价格影响因素的研究较少,需要我们不断探索。因此,本论文以Airbnb共享短租平台为研究对象,重点考察房东的个人介绍和用户在线评论对共享短租平台房屋价格的影响。本论文首先对不确定性降低理论、网络口碑和情绪传染理论进行了阐述,这些理论可能解释房东个人介绍和用户在线评论对共享短租房屋价格产生影响的原因。基于这三个理论,本论文提出了房东个人介绍和用户在线评论对共享短租房屋价格影响的假设。实证部分,本文选择了2019年11月以前的Airbnb共享短租平台北京地区的数据,然后运用文本分析技术对获取到的文本数据进行结构化处理,并对假设进行量化,最后选择了最小二乘回归和分位数回归,使用这两种回归方法进行实证分析。在进行实证分析后,本论文总结出以下结论:房东的个人介绍文本的长度和表达的积极情感以及用户在线评论反映的积极情绪均对房屋价格有明显的正向影响。