目的:子宫肉瘤（Uterine sarcomas,US）较为罕见,且侵袭性强,预后较差。本研究的目的是探讨影响子宫肉瘤患者总生存期（Overall survival,OS）和癌症特异性生存期（Cancer-specific survival,CSS）的影响因素,并构建和验证子宫肉瘤预后列线图模型,用于评估临床患者的预后情况。方法:从监测、流行病学和最终结果（The Surveillance,Epidemiology and End Results,SEER）癌症登记数据库中获取2010年至2015年经组织病理学确诊为子宫肉瘤的1416名患者资料。将所有患者按7:3比例随机分为建模组（n=992）和验证组（n=424）,对建模组中患者进行生存分析,确定影响子宫肉瘤患者OS和CSS的危险因素,整合分析结果中有意义的变量构建子宫肉瘤预后列线图模型。使用验证组数据进行内部验证,绘制受试者工作特征曲线（Receiver Operating Characteristic,ROC）以及计算C指数即一致性指数对模型的预测能力进行评估,用校准曲线对模型的准确性进行评估。随后,采用决策分析曲线法（Decision curve analysis,DCA）与基于国际妇产科联盟（International Federation of Gynecology and Obstetrics,FIGO）发布的分期标准进行比较,验证列线图的临床实用性。结果:在本研究纳入的1416例子宫肉瘤患者中,719（50.8%）例患者在随访期间死亡,其中656（46.3%）例患者死于子宫肉瘤。多因素分析结果显示:年龄、种族、组织学分级、淋巴结转移状态、远处转移状态、是否手术及肿瘤大小是患者OS的独立影响因素（P＜0.05）,同时,年龄、组织学分级、淋巴结转移状态、远处转移状态、是否手术及肿瘤大小也是患者CSS的独立影响因素（P＜0.05）。整合上述分析结果有统计学意义的因素构建OS、CSS预后列线图模型。在建模组和验证组中,预测子宫肉瘤OS的列线图模型C指数值分别为0.781（95%CI:0.801-0.761）和0.785（95%CI:0.814-0.756）。同样,在建模组和验证组中,预测子宫肉瘤CSS的列线图模型C指数值分别为0.780（95%CI:0.80-0.76）和0.790（95%CI:0.815-0.76）。1、3、5年OS与CSS列线图模型的AUC值在建模组与验证组均大于0.80。C指数与AUC结果说明该列线图具有良好的预测能力,表明列线图预测结果较为准确。校准曲线表明OS和CSS列线图的预测值和实际观测值之间较为一致。最后,DCA曲线表明列线图明显优于FIGO分期系统,即列线图具有更好的预测性能,更适用于临床。结论:1.年龄＞51岁、黑人、组织学低分化或未分化、淋巴结转移状态、远处转移及肿瘤大小＞60mm是患者总生存期的不良影响因素;年龄＞51岁、组织学低分化或未分化、淋巴结转移状态、远处转移及肿瘤大小＞60mm也是子宫肉瘤癌症特异性生存期的不良影响因素;而接受手术治疗是总生存期及癌症特异性生存期的保护因素。2.本研究构建的列线图具有良好的预测性能,可以对子宫肉瘤患者的总生存期及癌症特异性生存期进行较为准确的评估,对临床患者具有一定的参考价值,有助于临床患者的管理。