由于现实中不确定性广泛存在于供应链的各个环节,因此研究不确定性条件下的供应链决策问题以及由此衍生的不确定性评估和分析问题对供应链管理理论研究和实际应用都意义重大。本文在综述了炼油厂供应链管理研究现状的基础上,对炼油厂在需求波动、采购和运输信息不完整、产率波动等不确定性条件下的供应链操作决策做了深入研究,并以产率不确定性为例对不确定性的评估、来源分析包括由此产生的滞后时间评估等方面做了一些工作。主要研究内容如下:1)提出了一个两阶段的差异性框架解决炼油厂在面对需求不确定、与供应商和运输公司的信息不完全共享造成的不确定这两种外围不确定性情况下的供应链操作决策问题。该框架从理论角度给出了一个切实可行的新工作流程,主张在面对作为乙方的供应商或运输公司时不率先牺牲利润来应对信息不确定性。决策的目标是在达到理想的客户满意度水平的前提下最大化利润,我们设计的框架的基石是基于仿真的优化,在基于if-then规则的仿真模型中衡量决策结果在大量随机场景中得到的客户满意度期望值,并利用第一阶段的验证循环和第二阶段的谈判循环来优化决策。2)提出采用马尔可夫链描述多生产方案可切换时炼油厂产品产率波动规律,并用机会约束随机规划建模了这种场景下的供应链操作决策问题。针对每个时间周期随机变量概率分布未知的困境,提出了有效的求解方法,该方法可以推广至其它类似0-1决策变量与随机变量相耦合的情况。3)针对随机变量的分布结构和参数评估问题,我们以生产调度仿真模型为对象,给出了标定产率的评估和跟踪方法,并利用x~2拟合检验给出了判断随机变量分布结构假设真伪性的方法。4)为了从根源上降低成本,我们提议应当抑制不确定性,为此给出了一套基于分类和可视化工具的数据分析流程寻找产率不确定性的来源。通过数据转换和引入多分类器,克服了化工过程检测变量之间前后存在滞后时间的特点。采用开放式的分析手段,通过自由地算法选择、参数选择和可视化分析,使得结论更可靠。5)针对在分析不确定性来源时评估滞后时间的需要,我们在分析了现有评估算法的基础上,提出了基于时间序列趋势相似性搜索的两个评估算法,作为对现有评估算法的一个有力补充,它们特别适用于不允许对对象施加任何刺激信号的前提下直接评估非同源信号滞后时间的场合。最后在总结全文的基础上,指出了炼油厂供应链管理有待深入研究的若干个问题。