异构平台是指具有不同架构(系统&软件)的计算平台,它们支持很多种开发语言,各平台对应的开发者背景差异也十分巨大,这就使得在各平台上运行着多种不同类型的任务,比如AI任务,MySql等。传统方式下,各平台的管理人员通过系统提供的Cron对任务进行触发,对于具有多项依赖的任务组来说,需要人工设定执行时间与方式,一旦出错需要整体推倒重试,随着集群规模的扩大、任务量的增加,传统方式的弊端愈发明显。一般而言,各个任务除了基础调度需求外,可能还有特殊需要考虑的需求,比如AI任务,从代码编写到最后调度训练任务,全流程十分复杂;Web微服务,需要考虑到微服务之间的通信与管理问题,而在传统企业的调度系统除了分发部署任务之外,对于其他点,是没有考虑到的。为了解决以上企业架构分布式化、业务迭代升级进程中产生的问题,本文设计了一个混合任务调度系统对企业内部任务统一管理,不仅对任务的通用调度进行了处理,也对人工智能AI训练任务、Web微服务任务两类特殊任务面临的难题进行深入研究,分别设计了两个子系统。本文的具体工作如下:1)研究并实现了一种基于容器化技术的人工智能训练子系统,用户只需要完成代码编写,后续代码存储、数据存储、资源分配全由系统自动完成,解决了 AI训练流程复杂、资源分配不均衡的问题。2)研究并实现了一种基于分布式KV存储系统的网关子系统,它通过一个统一的入口管理微服务,其提供的服务注册功能用于保存微服务元信息、解决了服务变更频繁的问题。其提供的服务发现功能,使得微服务之间不再通过机器地址通信,解决了服务之间耦合严重的问题。其提供的服务路由功能,负责转发服务之间的调用请求,为底层服务通信提供了支撑。3)研究并实现了一种基于VUE的可视化任务调度系统,它能够对各类任务进行调度,包括任务的通用调度、编排及重平衡和监控,提供了一个一站式平台。