随着互联网的快速发展,各类自媒体、社交平台层出不穷,公众可以在网络空间随时随地的发表自己对公共事件的观点和意见,以微博为代表的网络社交媒体逐渐发展成为了舆论的策源地。在突发事件整个舆情传播过程中,由于政府处理不当或不良媒体的故意诱导,往往会诱发次生舆情,次生舆情与原生舆情交织传播使得舆论环境愈加复杂,为舆情管理部门的舆情治理工作带来了许多挑战。因此,研究突发事件舆情传播过程中次生舆情的影响,可以帮助探索次生舆情与原生舆情相互影响过程中的传播特征,提出相应的舆情应对策略,为舆情管理部门的舆情分析、监测和治理提供参考和借鉴。本文在梳理国内外相关研究现状的基础上,以突发事件网络舆情为例,基于传染病模型提出考虑次生舆情在突发事件网络舆情传播过程中的影响。本文首先对次生舆情展开了全面的分析,界定突发事件网络舆情和次生舆情的概念,研究次生舆情的产生原因和可能产生的社会影响。此阶段主要通过对相关舆情事件的报道进行整理分析,提出诱发次生舆情的主要原因有原生舆情处理不当、媒体的持续曝光以及社交网络刺激事件持续发酵等,其中舆情处理不当会引来公众和媒体的质疑,催生网络谣言,是次生舆情爆发的首要原因。次生舆情虽然会阻碍舆情治理,危害社会秩序的稳定,但作为民众关注焦点的直接体现,也能够从侧面促进政府解决问题的进程,起到监督作用。然后本文选取“无锡高架桥坍塌”事件进行案例分析,梳理事件传播过程,基于传染病SEIR模型构建考虑次生舆情影响的舆情传播模型,搭建舆情传播的载体网络,分析舆情传播机制,通过仿真实验探索了次生舆情对突发事件舆情传播过程的影响,研究了存在次生舆情的条件下,政府干预行为对舆情传播过程的影响。最后选择“福建泉港碳九泄露事件”为实际案例,爬取数据验证了模型的准确性和有效性,并从政府、媒体和公众三个角度提出避免次生危害的舆情治理策略。本文的创新点在于将次生舆情信息作为一种新的舆情信息加入到突发事件舆情传播网络中,构建舆情传播SEIR模型,分析两种舆情信息在微博社交网络交织传播的过程中,次生舆情对原生舆情传播过程的影响。模型较好的模拟了考虑次生舆情影响的突发事件舆情传播过程,研究了次生舆情对原生舆情传播的影响和政府干预行为的作用,对舆情的治理有一定的参考价值。