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本文收集江苏试验样点冬小麦数据资料（包括田间观测数据、逐日气象数据、土壤参数数据等），并对这些数据进行整理分析，构建冬小麦生育期和产量数据库，对AquaCrop和CERES-Wheat作物模型进行有关参数的调试及模型的验证。结合江苏省气候变化分析结果，为模型评价未来气候条件对冬小麦生产的影响是否合理提供依据。最后通过模型与区域气候模式相结合的方式来评价未来气候变化对冬小麦的影响。主要结论如下: 1.AquaCrop模型的验证:利用AquaCrop模型结合实验地实测数据模拟冬小麦的产量、生物量和冠层覆盖度，产量和生物量实测值和模拟值拟合较好，但是模型对越冬期作物冠层覆盖度停止增加没有能给出令人满意的模拟结果。 2.CERES-Wheat模型的验证:利用CERES-Wheat模型结合兴化站点实测数据模拟冬小麦的开花期、成熟期和产量，实测值和模拟值拟合较好，表明模型在时间上具有较好的模拟效果。利用兴化、淮安和徐州3个站点的冬小麦实测资料进行江苏省空间上的验证，产量模拟值和实际值拟合较好，说明CERES-Wheat模型在空间上也有比较好的模拟效果。 3.气候模式的验证:选取赣榆、淮阴和常州3个站点的气候数据对气候模式的适用性进行验证。结果表明气候模式对气温有较好的模拟效果，对降水的模拟，除个别月份存在较大差异外，整体上模拟的降水变化趋势与实测数据比较符合。太阳辐射模拟值与实测数据拟合较好，变化趋势也较为吻合，说明气候模式具有较好的模拟效果。 4.江苏省近50年冬小麦生育期内气候变化分析:近50年江苏冬小麦生长季平均气温、最高气温和最低气温增温显著，说明冬小麦生长季内近年来气温持续增暖。冬小麦生长季内平均降水量年际间波动幅度大，苏南地区冬小麦生长季降水量明显大于苏北地区，冬小麦生长季日照时数呈下降趋势，倾向率-29h/10a。苏南地区日照时数比苏北地区要少，整体上各站点冬小麦生长季内日照时数倾向率呈减少趋势。 5.分站点研究分析了未来气候变化对江苏冬小麦生长的影响，结果表明在A1B、A2情景下，在不考虑CO2肥效作用情况下，江苏不同区域产量有增有减，但总体冬小麦呈减产趋势，开花期和成熟期均有缩短的趋势，2050s减产率最高。在考虑CO2肥效作用情况下，CO2弥补了温度升高给冬小麦带来的减产，在2020s时段，产量有增有减，而在2050s时段，冬小麦呈现出增产的趋势。CO2的肥效作用在2050s要大于2020s。