本文在详细介绍小波的基本理论和方法的基础上，介绍了小波在数字水印方面的应用，及其今后发展的方向。小波时频局部化特性，使得对非平稳信号的处理变得相对容易。其中，小波函数的构造是小波理论分析与应用研究的基础，而小波滤波器的构造又是重中之重。一般，二维小波滤波器的构造都是采用一维小波滤波器的张量积形式，这是由于它构造简单，便于实现，但此种方法构造出的滤波器在图像处理中有明显的人工痕迹，对处理二维图像中水平和垂直方向上的信息也是困难的。因此本文提出了一种基于余弦函数的二维正交小波滤波器的构造方法，此方法构造自然简便。另一方面，小波的应用成果介绍也是十分必要的。随着互联网和多媒体技术、通信技术的迅速发展，数字媒体的版权保护问题日益突出，使得数字水印技术备受人们关注。它是目前解决版权保护问题最有效的手段之一。本文主要研究基于小波分析的鲁棒性数字水印技术。(1)仔细分析后发现大部分算法中的水印强度都采用固定强度来嵌入水印，它不会结合HVS的特性，不会在不同的区域使用不同的水印强度，这样会影响水印的可见性和鲁棒性，因此提出了一种智能调节水印强度的水印嵌入算法。采用数学表达式定义的水印强度能充分结合HVS特性对水印强度进行动态调节，实现在不同的位置采用不同的水印强度，因此水印有更好鲁棒性和不可见性。此外，本算法采用灰度图像作为水印，它比传统水印在信息量，可感知性，可辨识性及保密性上更有优势。实验证明，该算法下嵌入的水印具有好的不可见性和鲁棒性。(2)针对基于小波的水印算法的研究大致可分为两大类：低频算法和高频算法各有优劣，提出一种将同一水印分别两次嵌入图像的不同位置的算法。首先，我们将水印嵌入到低频子带部分，然后利用HVS特性并选择合适的位置实现水印的第二次嵌入——高频子带。这样，即使其中一个水印受到了损坏，另一个水印仍在。当然，嵌入两个水印后，图像所含信息量较大，所以我们利用前面我们提到的一种智能调节水印强度的公式来控制高频水印嵌入强度。实验表明本算法是鲁棒的，不可见的，尤其是在面对剪切攻击的时候，显示大多数算法不可比拟的优势。