制造型越库具有实现准时制造、低库存等特性,在降低企业生产成本和提高企业的市场竞争力有着重要的意义。随着自动化设备在制造型越库生产中的广泛使用,设备发生故障将影响越库内部生产线的正常运转。与此同时,越库内部运作与其外部入库车辆调度存在耦合关系,越库实施需要两者的有效协调。因此,本文以Y公司制造型越库为研究对象,分析设备故障对生产效率的影响,研究越库设备预防性维护和入库车辆调度联合优化问题,具有较强的理论意义和实践价值。本文的主要研究工作如下:（1）设备故障对Y公司制造型越库生产效率的影响分析。（1）现场采集越库内部设备发生故障时间间隔数据,进行数据拟合,得到越库设备故障发生时间服从威布尔分布;（2）在此基础上,测定越库内部工序作业时间,作为仿真输入参数,采用Flexsim仿真软件,对越库内部生产线进行模拟仿真,仿真得到各个工序上设备的运行状态,分析设备故障对越库生产线生产效率的影响。（2）建立设备预防性维护和越库入库车辆调度联合优化模型。为度量预防性维护对设备役龄的改善程度,引入役龄改善因子,建立基于役龄改善因子的设备“恢复非新”预防性维护策略;基于此,结合Y公司越库入库车辆调度的特征和设备故障分布,量化越库内外部系统在设备预防性维护和入库车辆调度之间的耦合关系,以货物在越库内部最大完工时间最小化和预防性维护与故障维修总成本最小化为目标,构建设备预防性维护和越库入库车辆调度联合优化模型。（3）联合优化模型算法求解。联合优化模型是NP-hard问题,设计带量子局部搜索的改进NSGA-Ⅱ算法（QNSGA-Ⅱ算法）进行求解。针对越库内外系统在预防性维护和车辆调度相互耦合的问题,设计矩阵编码方式;针对标准NSGA-Ⅱ算法寻优能力不足的问题,设计嵌套的量子局部搜索,提高算法的搜索性能。通过两类基准测试函数对比实验,结果表明:QNSGA-Ⅱ算法相较于标准的NSGA-Ⅱ算法在收敛性、分布性和帕累托解集质量上的改进。（4）Y公司制造型越库实例仿真。结果表明:（1）设备预防性维护与故障维修总成本和货物在越库内部的最大完工时间之间有一定的关联性,存在冲突而不能同时达到最优,得到的Pareto最优前沿能够为决策者提供多种的可行方案;（2）考虑设备预防性维护的入库车辆调度能够有效提高越库生产效率,且两者联合优化决策方案优于独立决策方案;（3）QNSGA-II算法能够有效求解联合优化模型,且得到的Pareto最优前沿好于标准的NSGA-Ⅱ算法。