目前我国燃煤电厂燃用混煤较多,造成不少的结渣问题,而结渣是影响燃煤锅炉安全性的主要隐患之一。为解决此类安全隐患,进行混煤灰熔点实验和预测分析是非常必要的。本文对煤灰灰熔点的影响因素,包括反应气氛和煤灰化学组成,进行了分析总结;有针对性的进行了弱还原性条件下的混煤灰熔点实验,并以此分析锅炉结渣和堵渣的原因;同时为有效预测混煤灰熔点并指导配煤方案的制定,保证机组的安全运行,建立了基于煤灰矿物相组成的混煤灰熔点预测模型(简称为矿物相线性预测模型),并对模型的预测结果进了比较分析。该预测模型包含两个子模型,分别是矿物相组成模型和灰熔点线性预测模型。矿物相组成模型能将煤灰化学组成转变为某一温度下的矿物相组成或某一温度区间内的矿物相组成变化;并在矿物相组成模型的基础上,引入各矿物相的熔点,构建矿物相组成与灰熔点之间的函数关系,采用线性回归的方法确定各矿物相熔点的修正值,得到各矿物相对灰熔点的影响权重,进而建立灰熔点线性预测模型。用支持向量机预测混煤灰熔点的结果与矿物相线性预测模型的预测结果进行比较分析可知:矿物相线性预测模型拟合灰熔点预测式时的线性相关系数r均在0.85以上,计算平均绝对百分误差MAPE在3%左右,说明该模型的拟合和预测结果均较好,明显好于支持向量机预测结果;在预测混煤灰熔点的同时,引入各矿物相的熔点及其修正值,不仅使各矿物相与灰熔点之间的关系简单明了,与采用煤灰化学组成预测灰熔点相比,还能更直观地反映煤灰的熔融特性;同时,利用该模型对某燃煤电厂混煤结焦特性预判、指导结果证明,该模型具有良好的精度和实用价值。