基于产业融合视角的数字经济规模测度方法研究

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数字经济作为一种新的经济形式,正在逐渐参与到个人生活以及社会发展的各种方面。数据作为数字经济时代的核心生产要素,其本身的特性驱动生产效率的提高以及价值的创造。从宏观角度,数字产业与实体产业互相渗透发展,对信息化时代传统产业转型升级起到了重要驱动作用,数字经济的发展不仅包括数字的基础设施行业,还包括实体产业与数字产业融合发展部分;从微观角度,数字经济的发展体现在数据要素和数据资产上,包括一个企业对数据这一核心生产要素的投入以及所拥有的数据资源。数字经济发展水平已成为一个国家经济水平的重要标准,而传统的国内生产总值(GDP)无法衡量一个国家数字经济创造的价值,因此需要对数字经济进行测度。目前测度数字经济的方法主要可以归纳为规模测算(绝对量)和指标体系(相对量)两大类,其中,前者以美国商务部经济分析局(BEA)和中国信息通信研究院为代表,后者影响范围较广的是经济合作与发展组织(OECD)。为了直接测算数字经济规模并使其结果具有国际可比性,本文参考《数字经济及其核心产业统计分类(2021)》和World Input-Output Database中的行业分类和数据信息,基于产业融合视角从两方面改进BEA方法,通过投入产出法计算产业融合度,并提出数字经济规模的计算方法,测算了中国和美国等15个国家的数字经济规模及其GDP占比,研究了国家与地区间的数字经济趋同与包容性,并与其他测度方法对比分析,验证了产业融合方法的稳健性与可靠性。结果显示:(1)尽管我国数字经济增加值以及GDP占比在15个国家中并不是最高的,但是年平均增长率是最高的;(2)2019年,我国的数字经济规模测度结果约为10.17万亿元,占GDP 比重为11.16%,这一结果在历年均低于信通院但高于BEA系列,与卫星账户和社科院最新研究报告结果相近,借助横向比较及趋势分析也检验了该方法的稳健性;(3)进一步的趋同性检验表明,尽管发展中国家数字经济发展的收敛过程存在震荡,但是与发达国家之间的差距日趋缩小,国家间的数字经济发展水平存在σ趋同,控制地理差异后仍然有σ趋同效应。本文的创新点在于:(1)美国商务部经济分析局(BEA)基于供给-使用框架从商品视角测算数字经济增加值,这种方法倾向于低估数字经济的贡献,本文从产业融合视角对数字经济增加值进行测算,同时为使数字经济规模的测度结果具有国际可比性,采用国际投入产出表数据;(2)探索了数字经济测度的微观基础,其一是数据资产,即数据作为企业的一项重要资产如何得到恰当的价值评估,以及数据确权和数据交易;其二是数据要素,即数据作为企业生产函数中的基本要素投入如何被分解计量,讨论了数据的价值、贡献以及外部性;(3)基于数字经济规模测度的结果进一步探讨了数字经济的区域发展特征,分析了区域数字经济发展的收敛性和数字鸿沟等问题。
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