OFDM系统要求子载波间具有严格的正交性，且其符号周期较长，因此对本振相位噪声较为敏感。相位噪声是频率源非理想因素引入的一种随机相位干扰，会严重破坏OFDM系统的整体性能。对于相噪的抑制问题，传统的处理方法不总能满足系统的性能要求。因此，本文利用一种自适应算法—最小均方误差（LMS, Least Means Square）算法来对相位噪声进行抑制,这种算法复杂度较低，抑制性能较好，且易于硬件实现。首先，本文介绍了OFDM基带系统的发射机、接收机原理。其次，分析了相位噪声对于OFDM系统的影响。作为理论基础，文中列举了几种相位噪声的统计模型，介绍了相位噪声的特点，并针对PLL相位噪声模型对OFDM系统性能的影响做了详细分析。再次，主要对相位噪声的跟踪和抑制算法进行研究。由于LMS算法具有简单、易于实现、收敛速率较快、抑制消除效果较好的特点，故本设计选用LMS算法实现自适应滤波器的设计。同时利用Matlab仿真工具对LMS自适应算法的实现条件以及对相噪的抑制能力进行了仿真。最后，用Quartus II和Matlab仿真软件相结合方法，在硬件平台上实现了OFDM基带部分发射机、接收机和自适应滤波器的设计，并对LMS算法和OFDM系统中主要子模块的硬件实现方法做了详细介绍。通过硬件设计，验证了LMS算法应用于实际OFDM系统实现相噪抑制的可行性。